Vorhersage von Kreditrisiken

Neuronale Netze und SVMs im Vergleich

Kirti Wanjale, Aditya Wanjale (Autoren)

Buch | Softcover

60 Seiten

2025
Verlag Unser Wissen
978-620-8-63889-4 (ISBN)

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Die Bewertung von Kreditrisiken spielt in der Finanzbranche eine zentrale Rolle, und Vorhersagemodelle sind für fundierte Kreditentscheidungen unerlässlich. Dieses Forschungsprojekt befasst sich mit dem Bereich der Kreditrisikobewertung, einem kritischen Aspekt der Finanzindustrie, und schlägt einen innovativen Ansatz vor, der den Algorithmus des Feed Forward Neural Network (FNN) nutzt. Das Hauptaugenmerk liegt auf dem Vergleich der Wirksamkeit des FNN-Algorithmus mit den weit verbreiteten Support Vector Machines (SVM) zur Vorhersage von Kreditrisiken. Ziel ist es, die Effektivität des FNN-Algorithmus bei der Vorhersage von Kreditausfällen zu bewerten, um ein umfassendes Verständnis seiner Leistung im Vergleich zu SVM zu erlangen. Die erzielten Ergebnisse sind vielversprechend und weisen auf eine höhere Genauigkeit des FNN-Modells im Vergleich zu SVM hin. Dies unterstreicht das Potenzial des FNN-Algorithmus, die Kreditrisikobewertung zu revolutionieren. Unsere Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung des Einsatzes von KI und ML, insbesondere von neuronalen Netzen, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Kreditrisikoprognosesystemen zu verbessern. Die beeindruckende Leistung des FNN-Modells positioniert es als Wegbereiter in diesem Bereich, da es die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Kreditrisikoprognosesystemen verbessert.

Dr. Kirti Hemant Wanjale erhielt ihren Doktortitel an der Fakultät für Computertechnik von SSSTUMS, Sehore MP. Sie arbeitet derzeit als Professorin in der Abteilung für Computertechnik am Vishwakarma Institute of Technology in Pune. Sie verfügt über 22 Jahre Erfahrung. Ihre Hauptforschungsinteressen sind drahtlose Sensornetzwerke, Internet der Dinge (IoT).

Erscheinungsdatum	12.02.2025
Sprache	deutsch
Maße	152 x 229 mm
Gewicht	95 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Schlagworte	Kreditrisikovorhersage • Neuronale Netze • prädiktive Analytik • prädiktive modellierung • Support-Vektor-Maschinen • überwachtes Lernen
ISBN-10	620-8-63889-5 / 6208638895
ISBN-13	978-620-8-63889-4 / 9786208638894
Zustand	Neuware