Ableitung äquivalenter symbolbasierter Entscheidungsmodelle aus gegebenen neuronalen Feedforward-Netzen

Sebastian Seidel (Autor)

Buch | Hardcover

267 Seiten

2024
Dr. Hut (Verlag)
978-3-8439-5554-6 (ISBN)

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Das Themengebiet der künstlichen Intelligenz, welches bereits seit Jahren eines der beherrschenden Phänomene in Forschung, Gesellschaft und Wirtschaft ist, wird primär durch zwei herausragende Ansätze realisiert. Zum einen werden Anwendungen in der KI seit langem symbolbasiert modelliert, zum anderen erzielen konnektionistische Modelle seit etwa 15 Jahren enorme Erfolge, wobei beide Ansätze jedoch völlig unterschiedliche Vor- und Nachteile aufweisen. Ziel dieser Arbeit ist es, eine Verbindung zwischen diesen Ansätzen zu schaffen, um zukünftig die jeweiligen Vorteile zu nutzen und die jeweiligen Nachteile ausgleichen zu können. Diese Verbindung soll durch ein äquivalentes, vollwertiges symbolbasiertes Entscheidungsmodell bereitgestellt werden, das aus einem gegebenen konnektionistischen Entscheidungsmodell abgeleitet wird.

Erscheinungsdatum	08.01.2025
Reihe/Serie	Informatik
Verlagsort	München
Sprache	deutsch
Maße	198 x 278 mm
Gewicht	734 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium
Schlagworte	Künstliche Intelligenz • Neuronale Netze • XAI
ISBN-10	3-8439-5554-9 / 3843955549
ISBN-13	978-3-8439-5554-6 / 9783843955546
Zustand	Neuware