Zum Hauptinhalt springen
Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de

Information Access in the Era of Generative AI (eBook)

Ryen W. White, Chirag Shah (Herausgeber)

eBook Download: PDF
2024
IX, 248 Seiten
Springer Nature Switzerland (Verlag)
978-3-031-73147-1 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Information Access in the Era of Generative AI -
Systemvoraussetzungen
171,19 inkl. MwSt
(CHF 167,25)
Der eBook-Verkauf erfolgt durch die Lehmanns Media GmbH (Berlin) zum Preis in Euro inkl. MwSt.
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen

Generative Artificial Intelligence (GenAI) has emerged as a groundbreaking technology that promises to revolutionize many industries as well as people's personal and professional lives. This book discusses GenAI and its role in information access - often referred to as Generative Information Retrieval (GenIR) - or more broadly, information interaction.

The role of GenAI in information access is complex and dynamic, with many dimensions. To address this, following a brief introduction to GenAI and GenIR, the remainder of the book provides eight chapters, each targeting a different dimension or sub-topic. These cover foundations of GenIR, interactions with GenIR systems, adapting them to users, tasks, and scenarios, improving them based on user feedback, GenIR evaluation, the sociotechnical implications of GenAI for information access, recommendations within GenIR, and the future of information access with GenIR.

The book is targeted at graduate students and researchers interested in issues of information retrieval, access, and interactions, as well as applications of GenAI in various informational contexts. While some of the parts assume prior background in IR or AI, most others do not, making this book suitable for adoption in various classes as a primary source or as a supplementary material.

Erscheint lt. Verlag 24.12.2024
Reihe/Serie The Information Retrieval Series
Zusatzinfo IX, 248 p. 26 illus., 22 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte generative AI • information access • Information Retrieval • Information science • Information Search • Recommender Systems
ISBN-10 3-031-73147-6 / 3031731476
ISBN-13 978-3-031-73147-1 / 9783031731471
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR)
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Die Grundlage der Digitalisierung

von Knut Hildebrand; Michael Mielke; Marcus Gebauer

eBook Download (2025)
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
CHF 29,30
Die materielle Wahrheit hinter den neuen Datenimperien

von Kate Crawford

eBook Download (2024)
C.H.Beck (Verlag)
CHF 17,55