Solving with Bees (eBook)
199 Seiten
Springer Nature Singapore (Verlag)
978-981-97-7344-2 (ISBN)
This book is a comprehensive volume, which delves into the versatile world of Artificial Bee Colony (ABC) algorithms, their variants, and myriad applications in a wide range of fields. This book is designed to be an essential resource for researchers, practitioners, students, and anyone intrigued by the fascinating realm of swarm intelligence and optimization. This book serves as a bridge between the theoretical foundations of ABC algorithms and their practical implementations across diverse domains. The book offers a deep understanding of these algorithms and how they can be harnessed to tackle complex real-world challenges.
This book is a comprehensive volume, which delves into the versatile world of Artificial Bee Colony (ABC) algorithms, their variants, and myriad applications in a wide range of fields. This book is designed to be an essential resource for researchers, practitioners, students, and anyone intrigued by the fascinating realm of swarm intelligence and optimization. This book serves as a bridge between the theoretical foundations of ABC algorithms and their practical implementations across diverse domains. The book offers a deep understanding of these algorithms and how they can be harnessed to tackle complex real-world challenges.
| Erscheint lt. Verlag | 1.12.2024 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Springer Tracts in Nature-Inspired Computing |
| Zusatzinfo | XVIII, 199 p. 27 illus., 20 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Grafik / Design ► Digitale Bildverarbeitung |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Technik ► Bauwesen | |
| Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
| Schlagworte | ABC Algorithm • artificial bee colony • financial forecasting • Gene expression analysis • Medical Image Analysis • Multi-omics analysis • Natire-inspired algorithm • portfolio optimization • Risk Management |
| ISBN-10 | 981-97-7344-X / 981977344X |
| ISBN-13 | 978-981-97-7344-2 / 9789819773442 |
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