KI für Präsentationen
GABAL (Verlag)
978-3-96739-234-0 (ISBN)
Effektiv und kreativ: Präsentationen mit KI erstellen
Präsentationen, in der Regel mit Programmen wie PowerPoint oder Google Slides erstellt, sind noch immer das Mittel der Wahl, wenn es darum geht, Zahlen, Daten und Fakten strukturiert zu visualisieren oder Botschaften und Emotionen visuell zu transportieren. PowerPoint-Profi und KI-Enthusiast Matthias Garten zeigt Ihnen in diesem Buch, wie Sie mithilfe von KI Präsentationen erstellen und professionell aufbereiten können.
Nutzen Sie das Potenzial von KI, um Inhalte in kürzester Zeit effektvoll und kreativ in Szene zu setzen. Lernen Sie, wie Sie mit KI inspirierende Folien- und Redetexte und atemberaubende Designs erstellen, komplexe Zahlen und Daten in eindrucksvolle Visualisierungen verwandeln und Ihr Publikum auf völlig neue Weise fesseln. Erfahren Sie, wie KI-gestütztes Storytelling Ihre Präsentationen in mitreißende Erlebnisse verwandelt und wie virtuelle Redner in Form von KI-Avataren Ihre Botschaften lebendig machen.
Der Autor stellt Ihnen in seinem neuen Buch all die faszinierenden Möglichkeiten vor, die KI für Gestaltung und Visualisierung bietet. Anhand von konkreten Anleitungen erklärt er klar und nachvollziehbar, wie dabei vorgegangen werden kann, und veranschaulicht dies mit inspirierenden Fallstudien und Erfolgsgeschichten.
Ausführliche Promptlisten, eingängige Videos und übersichtliche Templates helfen bei der konkreten und direkten Umsetzung der Buchinhalte in die Praxis. Zudem erwartet Sie ein Novum: Sie haben Zugriff auf ein speziell trainiertes GPT, dem Sie als LeserInnen Fragen zum Buch stellen, mit dem Sie nach Tools suchen oder sich direkt von dem Buch-GPT beraten lassen können.
Matthias Garten gilt im deutschsprachigen Raum als führender PowerPoint-Experte und steht mit seiner Präsentationsagentur und als Akademie-Inhaber seit drei Jahrzehnten für innovatives und effektives Präsentieren. Schon früh hat er die Vorteile von generativer Künstlicher Intelligenz erkannt und ist seitdem begeisterter KI-Enthusiast. Durch die tägliche Arbeit mit KI stößt er auf immer neue Bereiche, die mit KI verbessert werden können. Mit seinen Mitarbeitenden testet er diese aus und arbeitet kontinuierlich daran. Als Unternehmer und Trainer zeigt er in Seminaren, Vorträgen und Workshops mit seinem Know-how nicht nur, wie man bessere, spannendere und überzeugendere Präsentationen erstellt und hält, sondern auch, wie durch KI mehr Effizienz und Effektivität entsteht. Als Visionär glaubt er daran, dass jede Person KI beherrschen sollte. Denn nur wer KI nutzen kann, wird in der Businesswelt eine Chance haben.
| Erscheinungsdatum | 13.02.2025 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Whitebooks |
| Verlagsort | Offenbach |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 148 x 210 mm |
| Gewicht | 320 g |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Sozialwissenschaften ► Kommunikation / Medien | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management | |
| Schlagworte | artflow • Avatar • beautiful.ai • Bildgenerierung • Business Intelligence • Chatbot • ChatGPT • craiyon • Dataku • Dataline • Datenvisualisierung • D-ID • Digitale Innovation • digitale Zusatzinhalte • Dream Machine • Effektivität • Effizienz • Fliki • GABAL digital • GABAL digital neues Lernen • gamma • generative KI • Hedra • Heygen • Interaktivität • KI • KI-Anwendung • KI-Bildgenerierung • KI-Datenvisualisierung • KI-Implementierung • KI-Modelle • KI-Trends • Kling • Krea • Künstliche Intelligenz • Künstliche Intelligenz im Arbeitsleben • Lernen mit allen Sinnen • LLM • LTX Studio • Lumalabs • Lumen5 • Mermaid • Midjourney • Morphstudio • Pictory • PowerPoint • Präsentationen erstellen • Präsentationen mit KI erstellen • Promptdesign • Promptengeneering • Prompting • Prompts • Runway ML • Storytelling • Synthesia • Transkripte • Veed • Videogen • Virbo • Zeitersparnis • Zukunftsfähigkeit |
| ISBN-10 | 3-96739-234-1 / 3967392341 |
| ISBN-13 | 978-3-96739-234-0 / 9783967392340 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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