Viajar al futuro (y volver para contarlo) (eBook)

La ciencia detrás de los pronósticos

Walter Sosa Escudero (Autor)

eBook Download: EPUB

2024
288 Seiten
Siglo XXI Editores (Verlag)
978-987-801-399-2 (ISBN)

Infos

Ah, lo que daríamos por tener la máquina del tiempo para espiar un rato el futuro… ¿O no? Seguro nos interesaría saber con exactitud si va a granizar esta tarde, pero ¿querríamos conocer el resultado de la final del Mundial antes de que se juegue? Entre la certeza imposible y la incertidumbre total están los pronósticos, lo más cerca que la humanidad alcanzó a viajar hacia lo que vendrá. Como muestra este libro, pronosticar tiene mucho de ciencia, bastante de arte, cantidades de información y estadística, pizcas de intuición y mucha, pero mucha, tolerancia al azar. 
   
Las predicciones te rodean, aunque no te des cuenta: cuando pedís un crédito, cuando no podés subir a un vuelo con pasajes sobrevendidos, cuando tenés una cita con alguien que conociste en Tinder, cuando te preparás para patear un penal o estás en el arco esperando para atajarlo, cuando analizás las acciones de una empresa pensando en tus ahorros, cuando contestás una encuesta o mirás una antes de decidir tu voto, cuando te preguntás si lo que estudiaste te va a alcanzar para aprobar un examen. 
   
En estas páginas, de prosa amigable y entretenida, Walter Sosa Escudero explora junto con sus lectores la trastienda del azar, las decisiones estratégicas, la complejidad y el papel de la inteligencia artificial (spoiler: ni el Apocalipsis ni una moda pasajera). También contempla la necesidad de aceptar que hay eventos que son, por naturaleza, impredecibles. 
   
No conocemos el futuro pero, en muchos campos, estamos bastante cerca de verlo venir. A excepción de esos gurúes que siempre lo tienen clarísimo… con el diario de mañana. 

Autor

Walter Sosa Escudero es licenciado en Economía por la Universidad de Buenos Aires y PhD por la Universidad de Illinois. Se especializa en estadística y econometría aplicada a cuestiones sociales. Es profesor plenario de la Universidad de San Andrés, investigador principal del Conicet y miembro titular de la Academia Nacional de Ciencias Económicas. Su tarea como investigador y docente convive con la divulgación científica: escribe asiduamente en la columna "Álter Eco" del diario La Nación, fue orador en TEDxRíodelaPlata y es autor de Big data, Borges, big data y yo, y  Qué es (y qué no es) la estadística, publicados en esta colección. Recibió el premio de la Economics Graduate Student Organization (2010, 2012 y 2014) por su labor docente en la Universidad de Illinois, el Premio Quinquenal a la Investigación (2016) de la Universidad de San Andrés y el Konex (2016), entre otros. 

Produkt-Details

• Erscheint lt. Verlag: 28.10.2024
• Reihe/Serie: Ciencia que Ladra…
• Verlagsort: Montevideo
• Sprache: spanisch
• Themenwelt: Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
• Schlagworte: algoritmos y pronosticos • Azar • certeza imposible • Deep learning • encuestas electorales • estadística • futurologia • horoscopo • incertidumbre • Información • monty hall • Persi Diaconis • predicciones • predicibilidad • probabilidad de lluvias • pronostico del clima • Redes Neuronales • regresion a la media • ruido blanco • series estacionaria • servicio metereologico • sobreventa de vuelos • teorema fundamental de la ciencia de datos
• ISBN-10: 987-801-399-5 / 9878013995
• ISBN-13: 978-987-801-399-2 / 9789878013992