Alfabetização de Dados (eBook)

Compreenda, organize e interprete os dados do seu negócio

Marcio Victorino (Autor)

eBook Download: EPUB

2024
341 Seiten
Casa do Código (Verlag)
978-85-5519-387-3 (ISBN)

Infos

Dados são um ativo extremamente valioso para todo negócio. As organizações orientadas a dados atuam em um ambiente repleto de sistemas de informação transacionais e analíticos, que geram, coletam e mantêm dados sobre suas operações, clientes, concorrentes e mercado, como subsídios fundamentais para a tomada de decisão. Como utilizar toda essa informação? Surge a necessidade de entender a linguagem dos dados, independentemente da área de atuação. Hoje em dia, todos os colaboradores de uma empresa devem compreender, organizar e interpretar os dados, isto é, devem ser alfabetizados em dados.

Neste livro, Marcio Victorino aborda os fundamentos dos processos e tecnologias utilizadas para o tratamento dos dados. Você vai desenvolver um conjunto de habilidades para saber lidar com informação, com entendimento da linguagem dos dados e conceitos como: modelagem de dados, Bancos de Dados Relacionais, Data Warehouse, fundamentos de Lógica de Programação e Python, Big Data, Banco de Dados NoSQL e Ciência de Dados. Esta é sua jornada em alfabetização de dados.

Autor

Iniciou a carreira na área de TI em 1994 quando concluiu o curso de Engenharia da Computação. Desde então, desempenhou várias funções em projetos de TI. Em paralelo às atividades de engenharia, em 2002, iniciou sua carreira acadêmica como professor universitário. Atualmente é professor da UnB em cursos de graduação e pós-graduação.

Inhalt

1 Alfabetização de dados
2 Sistemas de informação
2.1 Classificação dos sistemas de informação
3 Projeto conceitual de banco de dados
3.1 Modelo Entidade-Relacionamento
3.2 Notação da engenharia da informação
3.3 Exemplo de projeto conceitual
4 Projeto lógico de banco de dados
4.1 Modelo Relacional
4.2 Mapeamento do modelo conceitual para o lógico
4.3 Normalização
4.4 Exemplo de projeto lógico
5 Projeto físico de banco de dados
5.1 Artefatos resultantes do projeto físico
5.2 SQL — Linguagem de Definição de Dados (LDD)
5.3 Exemplo de Script de Geração do Banco de Dados
5.4 SQL — Linguagem de Manipulação de Dados (DML)
5.5 Operadores de Conjuntos
6 Big Data e banco de dados NoSQL
6.1 Big Data
6.2 Banco de dados NoSQL
7 Data Warehouse
7.1 Modelagem dimensional
7.2 Exemplo de um projeto de modelagem dimensional de um ambiente de DW
7.3 Consultas OLAP
8 Lógica de Programação
8.1 Algoritmo
8.2 Algoritmo com decisão
8.3 Algoritmo com repetição
9 Linguagem de programação Python
9.1 Origem da linguagem de programação Python
9.2 Sintaxe da linguagem de programação Python
9.3 Blocos de código Python
10 Ciência de Dados
10.1 Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo
10.2 Tipos de aprendizado
10.3 Técnicas utilizadas em Machine Learning
11 Aprendizado supervisionado
11.1 Classificação
11.2 Regressão
12 Aprendizado não supervisionado
12.1 Regras de Associação
12.2 Agrupamento
13 Considerações finais

Produkt-Details

• Erscheint lt. Verlag: 21.10.2024
• Verlagsort: São Paulo
• Sprache: portugiesisch
• Themenwelt: Mathematik / Informatik ► Informatik ► Betriebssysteme / Server
• Schlagworte: Big Data • Dados • empresa • métricas • negócio
• ISBN-10: 85-5519-387-7 / 8555193877
• ISBN-13: 978-85-5519-387-3 / 9788555193873