Erkennen von Sicherheitslücken in Webanwendungen
Seiten
2024
Verlag Unser Wissen
9786208185190 (ISBN)
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In dieser Forschungsarbeit haben wir eine neue XSS-Abwehrstrategie vorgestellt, die auf einem Soft-Computing-Ansatz basiert und trotz anomalen Browserverhaltens in weit verbreiteten Webbrowsern effektiver sein soll. Der Zugriff auf Links ist bei Webbenutzern von größter Bedeutung, ohne dass sie die versteckten Absichten hinter diesen Links kennen. Der vorgeschlagene Entwurf schützt die Benutzer vor der Ausführung von bösartigem Code auf ihren Computern über den Webbrowser. Die in dieser Arbeit verwendeten Techniken bieten nicht nur eine selbstlernende Fähigkeit, sondern kümmern sich auch um das größte Problem des XSS-Scripting-Codes, nämlich die Unfähigkeit des Browsers, zwischen gutartigem und bösartigem Code zu unterscheiden. Da Computergeräte sowohl von technischen als auch von nicht-technischen Nutzern verwendet werden, bietet dieses Modell allen Nutzern die gleichen Sicherheitsmaßnahmen, da nicht-technische Nutzer nicht befürchten müssen, dass sie nicht in der Lage sind, die richtigen Richtlinien auszuwählen, um ihre sensiblen Daten zu schützen, wie es bei Maßnahmen der Fall ist, die auf Richtlinien basieren.
Mein Name ist Dr. (Frau) R. E. Imhanlahimi. Ich bin 60 Jahre alt. Ich bin Christin. Ich bin verheiratet und habe sechs Kinder. Ich habe an der Universität von Benin, Nigeria, promoviert. Ich unterrichte an der Ambrose Alli Universität Ekpoma, Nigeria. Mein besonderes Interesse gilt der Datensicherheit und der Systemanalyse. Ich habe viele Undergraduate-Projekte und einige Masterarbeiten betreut.
| Erscheinungsdatum | 18.10.2024 |
|---|---|
| Sprache | deutsch |
| Maße | 152 x 229 mm |
| Gewicht | 122 g |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke |
| Mathematik / Informatik ► Informatik ► Web / Internet | |
| Schlagworte | Artificial Neural Network • cross-site scripting • Genetic Algorithm • Genetischer Algorithmus • Künstliches neuronales Netz • Schwachstellen • Soft Computing • vulnerability • web security • Web-Sicherheit |
| ISBN-13 | 9786208185190 / 9786208185190 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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