Ein effektives, auf Texturmerkmalen basierendes Mammographie-Massendetektionssystem
Seiten
2024
Verlag Unser Wissen
978-620-8-07522-4 (ISBN)
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In Kapitel 1 werden die Problemstellung, das bestehende System, das vorgeschlagene System, die Vorteile des vorgeschlagenen Systems und die Bildverarbeitungssoftware erläutert. In Kapitel 2 wird die Literaturübersicht besprochen. In Kapitel 3 wird die Systemarchitektur und -methodik beschrieben. In Kapitel 4 werden die Implementierung, der Algorithmus und die Tests beschrieben. Kapitel 5 behandelt die Ausgabebildschirme, Schlussfolgerungen und zukünftige Arbeiten.
Dr. Kypa Rajendra Prasad, Professor & Leiter, Abteilung CSE, IARE. Chilamakuru Raghavendra, Assistenzprofessor, Abt. CSE, IARE. Ankam Ambica, Abt. CSE, IARE.
| Erscheinungsdatum | 14.09.2024 |
|---|---|
| Sprache | deutsch |
| Maße | 152 x 229 mm |
| Gewicht | 100 g |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis |
| Schlagworte | Brustkrebs • GLRLM und GLCM • Mammographie • MATLAB • Mikrokalk-Cluster • ROI |
| ISBN-10 | 620-8-07522-X / 620807522X |
| ISBN-13 | 978-620-8-07522-4 / 9786208075224 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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