Google Machine Learning and Generative AI for Solutions Architects (eBook)
552 Seiten
Packt Publishing (Verlag)
978-1-80324-702-1 (ISBN)
Most companies today are incorporating AI/ML into their businesses. Building and running apps utilizing AI/ML effectively is tough. This book, authored by a principal architect with about two decades of industry experience, who has led cross-functional teams to design, plan, implement, and govern enterprise cloud strategies, shows you exactly how to design and run AI/ML workloads successfully using years of experience from some of the world's leading tech companies.
You'll get a clear understanding of essential fundamental AI/ML concepts, before moving on to complex topics with the help of examples and hands-on activities. This will help you explore advanced, cutting-edge AI/ML applications that address real-world use cases in today's market. You'll recognize the common challenges that companies face when implementing AI/ML workloads, and discover industry-proven best practices to overcome these. The chapters also teach you about the vast AI/ML landscape on Google Cloud and how to implement all the steps needed in a typical AI/ML project. You'll use services such as BigQuery to prepare data; Vertex AI to train, deploy, monitor, and scale models in production; as well as MLOps to automate the entire process.
By the end of this book, you will be able to unlock the full potential of Google Cloud's AI/ML offerings.
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| Erscheint lt. Verlag | 12.7.2024 |
|---|---|
| Vorwort | Priyanka Vergadia |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| ISBN-10 | 1-80324-702-9 / 1803247029 |
| ISBN-13 | 978-1-80324-702-1 / 9781803247021 |
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