Système de détection d'intrusion amélioré à l'aide de techniques d'apprentissage automatique

Akbar Shaik (Autor)

Buch | Softcover

128 Seiten

2024
Editions Notre Savoir (Verlag)
9786207994410 (ISBN)

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Ce livre présente une technique d'apprentissage automatique proposée pour identifier les attaques de réseau. L'IDS est une technologie importante qui surveille le trafic réseau et identifie les intrusions sur le réseau. L'objectif principal de ce système de détection d'intrusion basé sur des règles est de détecter les erreurs avec un taux de détection élevé et un faible taux de fausses alarmes. Ce livre contient cinq chapitres avec des programmes inclus. Chapitre 1 : Couvre les fondements, les motivations et les problèmes de l'IDS. Chapitre 2 : Classification et méthodes des systèmes de détection d'intrusion. Chapitre 3 : Explique le développement d'un système de détection d'intrusion utilisant l'algorithme de l'arbre de décision basé sur des règles (C4.5). Chapitre 4 : Explication de la modélisation du système de détection d'intrusion à l'aide de l'algorithme génétique basé sur des règles. Chapitre 5 : Conclusions et travaux futurs.

Shaik Akbar, professeur au département CSE, PSCMR College of Engineering and Technology, Vijayawada, A.P, INDIA. Il a plus de dix ans d'expérience dans l'enseignement et possède une expertise informatique dans les langages Java et OOP et dans la conception de logiciels. Il est membre de nombreux organismes professionnels tels que l'IEEE, le CSI, l'IASA et l'IAENG.

Erscheinungsdatum	30.08.2024
Sprache	französisch
Maße	152 x 229 mm
Gewicht	200 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke
Schlagworte	algorithme C4.5 • Algorithme génétique • Arbre de décision • base de règles • Détection d'anomalie • fonction de fitness • Système de Détection d'Intrusion • taux de détection • taux de fausse alarme • techniques d'apprentissage automatique
ISBN-13	9786207994410 / 9786207994410
Zustand	Neuware