Data-Driven Decision Making (eBook)
XXIV, 313 Seiten
Palgrave Macmillan (Verlag)
978-981-97-2902-9 (ISBN)
This book delves into contemporary business analytics techniques across sectors for critical decision-making. It combines data, mathematical and statistical models, and information technology to present alternatives for decision evaluation. Offering systematic mechanisms, it explores business contexts, factors, and relationships to foster competitiveness. Beyond managerial perspectives, it includes contributions from professionals, academics, and scholars worldwide, delivering comprehensive knowledge and skills through diverse viewpoints, cases, and applications of analytical tools. As an international business science reference, it targets professionals, academics, researchers, doctoral scholars, postgraduate students, and research organizations seeking a nuanced understanding of modern business analytics.
| Erscheint lt. Verlag | 27.7.2024 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XXIV, 313 p. 50 illus., 35 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Finanzierung | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Planung / Organisation | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management | |
| Schlagworte | Business Analytics • Data Science • Decision Making • Fin-Tech • Forecasting • predictive analytics |
| ISBN-10 | 981-97-2902-5 / 9819729025 |
| ISBN-13 | 978-981-97-2902-9 / 9789819729029 |
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