Prädiktive Analytik

Zusammenfügen der Teile für die Terrorismusbekämpfung

Pawan Pilley (Autor)

Buch | Softcover

52 Seiten

2024
Verlag Unser Wissen
978-620-7-76295-8 (ISBN)

Titel nicht im Sortiment

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In der heutigen Zeit stellen Terroranschläge das größte Problem für die Menschheit dar, und die ganze Welt ist einer ständigen Bedrohung durch diese gut geplanten, ausgeklügelten und koordinierten terroristischen Operationen ausgesetzt. Die Vorhersage einer Terrorgruppe anhand historischer Daten von Anschlägen wurde bisher wenig erforscht, da es an detaillierten Daten über Anschläge und Aktivitäten von Terrorgruppen mangelt. Der Grund dafür könnte die Vertraulichkeit und Sensibilität dieser Daten sein. Dieses System konzentriert sich auf ein Modell zur Vorhersage von Terrorgruppen (TGPM), um die an einem bestimmten Anschlag beteiligte Terrorgruppe vorherzusagen. Dieses Modell lernt zunächst Ähnlichkeiten von terroristischen Vorfällen aus verschiedenen terroristischen Anschlägen, um die verantwortliche Gruppe vorherzusagen. Unter Terrorismusbekämpfung versteht man die Praktiken, Taktiken, Strategien und Techniken, die Regierungen, Militärs, Polizei und Sicherheitsbehörden einsetzen, um terroristischen Bedrohungen vorzubeugen oder auf sie zu reagieren. Die Vorhersage einer terroristischen Gruppe nach einem Anschlag ist einer der wichtigsten Schritte bei der Terrorismusbekämpfung.

Geboren in Maharashtra (Indien). Hat ihren Abschluss und ihr Postgraduiertenstudium an der SGB Amravati University absolviert. Arbeitet derzeit im IT-Bereich. Technologie-Enthusiastin, liest am liebsten über Data Mining, Analytik und die praktische Anwendung von Technologie. Dieses Buch ist ein Leitfaden für Studenten und Forscher, deren Schwerpunkt auf Terrorismus liegt.

Erscheinungsdatum	11.07.2024
Sprache	deutsch
Maße	152 x 229 mm
Gewicht	91 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis
Schlagworte	CLOPE-Algorithmus • prädiktive Analytik • Terroranschläge • Terrorismusbekämpfung
ISBN-10	620-7-76295-9 / 6207762959
ISBN-13	978-620-7-76295-8 / 9786207762958
Zustand	Neuware