Reduction, Approximation, Machine Learning, Surrogates, Emulators and Simulators (eBook)
259 Seiten
Springer Nature Switzerland (Verlag)
978-3-031-55060-7 (ISBN)
This volume is focused on the review of recent algorithmic and mathematical advances and the development of new research directions for Mathematical Model Approximations via RAMSES (Reduced order models, Approximation theory, Machine learning, Surrogates, Emulators, Simulators) in the setting of parametrized partial differential equations also with sparse and noisy data in high-dimensional parameter spaces.
The book is a valuable resource for researchers, as well as masters and Ph.D students.
| Erscheint lt. Verlag | 24.6.2024 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Lecture Notes in Computational Science and Engineering |
| Zusatzinfo | X, 259 p. 151 illus., 148 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Schlagworte | Approximation of PDEs • Emulators • machine learning • Model order reduction • simulators • surrogates |
| ISBN-10 | 3-031-55060-9 / 3031550609 |
| ISBN-13 | 978-3-031-55060-7 / 9783031550607 |
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