Hadoop-Ökosystem, YARN, NoSQL, MongoDB, Spark & Scala-Leitfaden

Jaya Sinha, T Akilan, Chandraprabha M (Autoren)

Buch | Softcover

68 Seiten

2024
Verlag Unser Wissen
9786207676064 (ISBN)

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Tauchen Sie mit dem umfassenden Handbuch "Hadoop Ecosystem, YARN, NoSQL, MongoDB, Spark & Scala Guide" in die Welt von Big Data ein. In Kapitel 1 lernen Sie die Feinheiten des Hadoop-Ökosystems und YARN kennen und erfahren alles über Komponenten, HDFS, MapReduce, YARN, PIG, HIVE, Scheduler, Failover, Fencing und HDFS-Verbund. Kapitel 2 führt in NoSQL-Datenbanken ein und gibt Einblicke in verschiedene Typen, darunter Dokumentdatenbanken, Key-Value-Stores, spaltenorientierte Datenbanken und Graphdatenbanken. Kapitel 3 befasst sich mit MongoDB und bietet ein umfassendes Verständnis der Einführung, der Datentypen, der Erstellung, Aktualisierung und Löschung von Dokumenten, der Abfrage, Indizierung und der Capped Collections. In Kapitel 4 begeben Sie sich auf die Reise von Spark, von der Installation zu Spark-Anwendungen, robusten verteilten Datenbanken, der Anatomie eines Spark-Joblaufs und Spark auf YARN. Entdecken Sie die verschiedenen Bereitstellungsmodi im Cluster. In Kapitel 5 schließlich wird SCALA vorgestellt und seine Funktionen, Klassen, Objekte, Konstruktoren, impliziten Klassen, veränderbaren Variablen, Basistypen, Operatoren, Ausnahmebehandlung, Match-Ausdrücke, Funktionen, Closures und Vererbung untersucht.

Dr. Jaya Sinha Abteilung für CSE, Galgotias College of Engineering and Technology, Greater Noida, Indien.Herr T. Akilan Abteilung für IQAC, Amity Universität Kolkata, Westbengalen.Frau Chandraprabha Abteilung für CSE, Galgotias College of Engineering and Technology, Greater Noida, Indien.

Erscheinungsdatum	22.06.2024
Sprache	deutsch
Maße	152 x 229 mm
Gewicht	113 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke
Schlagworte	Big Data • Database Management • Data processing • Datenbankmanagement • Datenverarbeitung • Distributed Computing • Hadoop Ecosystem • Hadoop Ökosystem • MongoDB • NoSQL • Scala • Spark • Verteiltes Rechnen • Yarn
ISBN-13	9786207676064 / 9786207676064
Zustand	Neuware