Recommender Systems: Algorithms and their Applications (eBook)
165 Seiten
Springer Nature Singapore (Verlag)
978-981-97-0538-2 (ISBN)
The book includes a thorough examination of the many types of algorithms for recommender systems, as well as a comparative analysis of them. It addresses the problem of dealing with the large amounts of data generated by the recommender system. The book also includes two case studies on recommender system applications in healthcare monitoring and military surveillance. It demonstrates how to create attack-resistant and trust-centric recommender systems for sensitive data applications. This book provides a solid foundation for designing recommender systems for use in healthcare and defense.
The book includes a thorough examination of the many types of algorithms for recommender systems, as well as a comparative analysis of them. It addresses the problem of dealing with the large amounts of data generated by the recommender system. The book also includes two case studies on recommender system applications in healthcare monitoring and military surveillance. It demonstrates how to create attack-resistant and trust-centric recommender systems for sensitive data applications. This book provides a solid foundation for designing recommender systems for use in healthcare and defense.
| Erscheint lt. Verlag | 11.6.2024 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Transactions on Computer Systems and Networks |
| Zusatzinfo | XIV, 165 p. 64 illus., 43 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Schlagworte | Algorithms for Recommender Systems • Attack-resistant Recommender System • recomender systems • Recommender System Algorithms • Recommender System Applications • Recommender System in Healthcare and Defense • Trust-centric Recommender System • Types of Recommender Systems |
| ISBN-10 | 981-97-0538-X / 981970538X |
| ISBN-13 | 978-981-97-0538-2 / 9789819705382 |
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