Diseño de experimentos: Una introducción pragmática (eBook)

Víctor Baldovino (Autor)

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2024
214 Seiten
Ediciones Uis (Verlag)
978-958-5188-82-2 (ISBN)

Infos

El libro presenta los fundamentos y aplicaciones de herramientas estadísticas para el análisis de datos y diseños de experimentos. El enfoque de la obra es práctico y directamente aplicado. La metodología del libro está basada en la formulación de preguntas y respuestas para que el estudiante aborde la aplicación de las herramientas estadísticas de manera directa. Los ejemplos y ejercicios que se incluyen son, en su gran mayoría, fruto de resultados de proyectos de investigación dirigidos por el autor. Por lo tanto, los análisis que se propone hacer corresponden a casos reales.

Autor

Víctor Gabriel Baldovino Medrano, profesor asociado de la Escuela de Ingeniería Química de la Universidad Industrial de Santander desde 2014. Ha dirigido cursos de pregrado de Análisis de Variables de Proceso (Estadística y Diseño de Experimentos), Fenómenos de Transporte e Introducción a la Catálisis, así como cursos de posgrado sobre Catálisis Heterogénea, Ciencia de Superficies, Análisis de Superficies por Espectroscopía de Fotoelectrones emitidos por Rayos-X y Escritura de Artículos Científicos. Los temas que se tratan en estos cursos se realimentan con experiencias vividas gracias a las investigaciones en que participo. Mis principales intereses de investigación son el diseño y análisis de materiales y procesos catalíticos. He tenido la oportunidad de participar activamente en la publicación de múltiples artículos de investigación, capítulos de libros y patentes. Además, he tenido el honor de ser editor invitado de números especiales de revistas en catálisis como Catalysis Today y ChemCatChem así como a hacer parte del grupo de editores del Early Career Editorial Board de la revista Molecular Catalysis publicada por Elsevier. Además, actualmente, me han encargado la misión de ser el editor de la Revista ION; publicación insigne de nuestra escuela de Ingeniería Química de la Universidad Industrial de Santander."

Inhalt

Presentación

Capítulo I. Introducción al diseño de experimentos
Definición básica y filosofía
Ejemplo I.1: Identificación y clasificación de variables
Ejercicios

Capítulo II. Herramientas de estadística descriptiva para diseño de experimentos
Definiciones generales básicas
Definiciones estadísticas esenciales
Herramientas de estadística descriptiva para diseño de experimentos
Ejercicios

Capítulo III. Herramientas de estadística inferencial para diseño de experimentos
De histogramas a predicciones
Ejercicios sobre distribuciones de probabilidad continua
La distribución normal de probabilidad
Ejercicios III.A: aplicación de N(0,1)
Aplicación de la distribución normal de probabilidad para el análisis de datos: supuesto de normalidad
Algunos conceptos para recordar
Ejercicios III.B
Ejercicios sobre distribuciones

Capítulo IV. Diseño de experimentos de una variable
¿Qué es un diseño experimental?
¿Qué es un intervalo de confianza?
Intervalos de confianza para la media
Ejercicios IV.A. Intervalos de confianza
Ejercicios IV.B. Pruebas de hipótesis sobre la media poblacional de experimentos
Pruebas de hipótesis sobre la varianza
Ejercicios IV.C. Comprobación de los supuestos fundamentales para diseños
Ejercicios

Capítulo V. Diseño de experimentos de un factor con múltiples niveles
¿Qué es un diseño de experimentos de una variable multiniveles?
Ejercicios

Capítulo VI. Diseño de experimentos de un factor con bloqueo de una variable interferencia
La técnica del bloqueo en el diseño de experimentos
Ejercicios

Capítulo VII. Diseño de experimentos multiniveles de un factor con múltiples variables interferencia
¿Cómo manejar la presencia de más de una variable interferencia?
Ejercicios

Capítulo VIII. Diseños de experimentos con múltiples variables principales: factoriales
Ejemplo conceptual VIII.1. ANOVA para un diseño factorial completo de una réplica
Ejercicios

Capítulo IX. Diseño factorial 2k completo
Usos y alcances de los diseños factoriales 2k completos
Metodología para la planeación y análisis estadístico de diseños experimentales 2k completos
Ejercicios

Capítulo X. Compendio de algunos análisis suplementarios para diseños estadísticos de experimentos
Ejemplo XI.A. Aplicación de la prueba de Tukey
Ejemplo XI.B. Desarrollo de un modelo de regresión para un diseño
Ejemplo XI.C. Desarrollo de un modelo de regresión para un diseño
Ejemplo XI.D. Aplicación de la prueba de no aditividad de Tukey

Produkt-Details

• Erscheint lt. Verlag: 31.5.2024
• Verlagsort: Bogotá
• Sprache: spanisch
• Themenwelt: Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
• Schlagworte: Diseño experimental de factores • estadística • estadística descriptiva • Estadística Inferencial • Métodos Estadísticos • Publicaciones UIS • Teoría de la probabilidad
• ISBN-10: 958-5188-82-1 / 9585188821
• ISBN-13: 978-958-5188-82-2 / 9789585188822