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Privacy Preservation in Distributed Systems (eBook)

Algorithms and Applications
eBook Download: PDF
2024
256 Seiten
Springer Nature Switzerland (Verlag)
978-3-031-58013-0 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Privacy Preservation in Distributed Systems - Guanglin Zhang, Ping Zhao, Anqi Zhang
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This book provides a discussion of privacy in the following three parts: Privacy Issues in Data Aggregation; Privacy Issues in Indoor Localization; and Privacy-Preserving Offloading in MEC. In Part 1, the book proposes LocMIA, which shifts from membership inference attacks against aggregated location data to a binary classification problem, synthesizing privacy preserving traces by enhancing the plausibility of synthetic traces with social networks. In Part 2, the book highlights Indoor Localization to propose a lightweight scheme that can protect both location privacy and data privacy of LS. In Part 3, it investigates the tradeoff between computation rate and privacy protection for task offloading a multi-user MEC system, and verifies that the proposed load balancing strategy improves the computing service capability of the MEC system. In summary, all the algorithms discussed in this book are of great significance in demonstrating the importance of privacy.




Erscheint lt. Verlag 30.5.2024
Reihe/Serie Signals and Communication Technology
Zusatzinfo XIV, 256 p. 93 illus., 92 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Technik Bauwesen
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Technik Nachrichtentechnik
Schlagworte Binary classifier • data aggregation • Membership inference attacks • Membership privacy • Trace plausibility • Trace privacy
ISBN-10 3-031-58013-3 / 3031580133
ISBN-13 978-3-031-58013-0 / 9783031580130
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