Blick ins Buch

Proceedings of the International Conference on Machine Learning, Deep Learning and Computational Intelligence for Wireless Communication (eBook)

MDCWC 2023

E. S. Gopi, P Maheswaran (Herausgeber)

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2024 | 1. Auflage
XXIII, 631 Seiten
Springer-Verlag
978-3-031-47942-7 (ISBN)

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Ebook-Leseprobe (PDF)

This book is a collection of best selected research papers presented at the 2nd Conference on Machine Learning, Deep Learning and Computational Intelligence for Wireless Communication (MDCWC 2023) held during June 22-24th, 2023, at the National Institute of Technology Tiruchirappalli, India. The presented papers are grouped under the following topics (a) Machine learning, Deep learning and Computational intelligence algorithms (b) Wireless communication systems and (c) Mobile data applications. The topics include the latest research and results in the areas of network prediction, traffic classification, call detail record mining, mobile health care, mobile pattern recognition, natural language processing, automatic speech processing, mobility analysis, indoor localization, wireless sensor networks (WSN), energy minimization, routing, scheduling, resource allocation, multiple access, power control, malware detection, cyber security, flooding attacks detection, mobile apps sniffing, MIMO detection, signal detection in MIMO-OFDM, modulation recognition, channel estimation, MIMO nonlinear equalization, super-resolution channel and direction-of-arrival estimation. The book is a rich reference material for academia and industry.

Erscheint lt. Verlag	15.4.2024
Reihe/Serie	Signals and Communication Technology
Zusatzinfo	XXIII, 631 p. 340 illus., 252 illus. in color.
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Technik ► Bauwesen
	Technik ► Nachrichtentechnik
Schlagworte	Deep Reinforcement Learning • Genetic Algorithm • MDCWC 2020 • Mobile data analysis • Mobility Analysis • Network Control and Security • Particle swarm optimization • Proceedings of MDCWC
ISBN-10	3-031-47942-4 / 3031479424
ISBN-13	978-3-031-47942-7 / 9783031479427

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