Ein Beitrag zur Ableitung regelbasierter Modelle aus Zeitreihen

Andreas Stadler (Autor)

Buch | Softcover

IV, 213 Seiten

2005
KIT Scientific Publishing (Verlag)
978-3-937300-53-5 (ISBN)

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Die Arbeit beschäftigt sich mit der automatischen Modellierung des Verhaltens dynamischer Systeme auf Basis numerischer Zeitreihen. Die Grundlage der Modellierung bildet die Überführung der vorliegenden Daten in symboli-sche Zeitreihen. Hierzu wird ein mehrstufiges Verfahren entwickelt, das die Repräsentation unterschiedlicher Merkmale auf unterschiedlichen Abstraktionsebenen erlaubt. Zur Analyse der symbolischen Zeitreihen wird ein bestehender Data Mining-Algorithmus (Multi-Stream Dependency Detection) erweitert. Das resultierende Verfahren ermöglicht die Suche nach Abhängigkeiten zwischen verschiedenen symbolischen Zeitreihen (Multi Input Multi Output-Modell) in vorgegebenen, jedoch frei wählbaren Zeitintervallen. Zur effektiven Verhaltenssimulation des betrachteten dynamischen Systems mit Hilfe der erkannten Abhängigkeitsbeziehungen auf der numerischen Ebene wird die Modellstruktur "t-Fuzzy-System" hergeleitet, die die explizite Repräsentation von Zeitverzögerungen, insbe-sondere Totzeiten, in Fuzzy-Regeln ermöglicht.

Andreas Stadler ist Direktor des Österreichischen Kulturforums in New York.

Erscheint lt. Verlag	9.6.2005
Reihe/Serie	Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik - Automatisierungstechnik, Universität Karlsruhe (TH) ; 8
Zusatzinfo	Ill., graf. Darst.
Sprache	deutsch
Maße	148 x 210 mm
Gewicht	320 g
Einbandart	Paperback
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium
Schlagworte	Data Mining • Datenanalyse • Fuzzy-Logik • Fuzzy-Logik / Unscharfe Logik • Fuzzy-Regelsystem • Fuzzy-Regelung • HC/Informatik, EDV/Informatik • Modellierung • Regelbasiertes Modell • Regelungstechnik • Simulation • Zeitreihenanalyse
ISBN-10	3-937300-53-8 / 3937300538
ISBN-13	978-3-937300-53-5 / 9783937300535
Zustand	Neuware