Blick ins Buch

Vergleich von Schätz- und Testverfahren unter alternativen Spezifikationen linearer Panelmodelle

Katja Wolf (Autor)

Buch | Softcover

XXII, 182 Seiten

2005 | 1., Aufl.
Josef Eul Verlag
978-3-89936-349-4 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Blick ins Buch (midvox)

Titel ist leider vergriffen;
keine Neuauflage

Artikel merken

Empirische Analysen mit Paneldaten sind aus der wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Forschung seit Beginn der 80er Jahren nicht mehr wegzudenken. Die Beliebtheit resultiert unter anderem aus der Möglichkeit, mithilfe von Paneldaten unbeobachtete Unterschiede zwischen den Querschnittseinheiten innerhalb des Modells zu kontrollieren. Hierfür existiert in der Literatur eine Vielzahl unterschiedlicher Modellspezifikationen, die anhand des Kriteriums der Random-Effects-Annahme systematisch dargestellt werden. Einen besonderen Schwerpunkt stellen dabei die jeweils zugrunde liegenden Modellannahmen dar. Weiterhin wird geprüft, inwieweit sich eine Verletzung dieser Annahmen auf die Eigenschaften der zur Verfügung stehenden Schätzverfahren auswirkt.

Im Rahmen empirischer Fragestellungen, bei denen der Einfluss einer zeitkonstanten, individuenspezifischen Variablen im Zentrum des Interesses steht, muss bei Verletzung der Random-Effects-Annahme auf Instrumentvariablenmethoden bzw. auf Methoden der verallgemeinerten Momente (GMM) zurückgegriffen werden, um konsistente Schätzer zu erhalten. Als großes Problem gelten jedoch die lediglich asymptotische Rechtfertigung dieser Methodik und das bislang begrenzte Wissen um deren Eigenschaften in kleinen Stichproben. Um ein wenig mehr Licht ins Dunkel zu bringen, wurde von der Autorin eine breit angelegte Monte-Carlo-Simulationsstudie durchgeführt. Hierbei wird vor allem auf die Auswirkungen so genannter „schwacher“ Instrumente eingegangen.

Katja Wolf, geboren 1973 in Neuendettelsau bei Nürnberg. 1992–1998 Studium der Volkswirtschaftslehre an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg mit dem Schwerpunkt Ökonometrie. Nach dem Studium Stipendiatin des Graduiertenprogramms der Bundesagentur für Arbeit. Im Anschluss daran Projektmitarbeiterin am Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung und wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie an der Universität Erlangen-Nürnberg. Seit Abschluß des Promotionsstudiums im Mai 2004 wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (Forschungsbereich „Regionale Arbeitsmärkte“).

Reihe/Serie	Quantitative Ökonomie ; 144
Sprache	deutsch
Maße	148 x 210 mm
Gewicht	290 g
Einbandart	kartoniert
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Schlagworte	Empirische Wirtschaftsforschung • HC/Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik • Lineare Modelle • lineare Panelmodelle • Lineares Modell • Lineares Modelles • Monte-Carlo-Simulation • Panel • Schätzverfahren • Testverfahren
ISBN-10	3-89936-349-3 / 3899363493
ISBN-13	978-3-89936-349-4 / 9783899363494
Zustand	Neuware