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Produktivitätsmaximierung durch intelligente Datenanalyse in der Blechverarbeitung 4.0 – Abgesichertes Lernen zweiter Ordnung von maximaler Produktivität

Buch | Softcover
128 Seiten
2023 | 1., Aufl.
Europäische Forschungsgesellschaft für Blechverarbeitung e.V. (EFB) (Verlag)
978-3-86776-677-7 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Produktivitätsmaximierung durch intelligente Datenanalyse in der Blechverarbeitung 4.0 – Abgesichertes Lernen zweiter Ordnung von maximaler Produktivität - André Kokozinski, Dirk Alexander Molitor, Peter Groche
CHF 116,20 inkl. MwSt
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Anhand einer industrienahen Stanz-Biegefolge auf vierstufigen Folgeverbundwerkzeugen werden datengetriebene Modelle zur Produktivitätssteigerung ermittelt. Die multisensorielle Überwachung, die einerseits der Erfassung von Prozessgrößen, andererseits der Erfassung von Bauteileigenschaften dient, erlaubt über intelligente Algorithmen Korrelationsanalysen zwischen Prozesszuständen und resultierenden Qualitätsmerkmalen der Bauteile und deren Schwankungen.
So können Produzenten das volle wirtschaftliche Potenzial, das sich aus deren Anlagen und Werkzeugen ergibt, auszunutzen und die Prozesse sicher an ihre Grenzen treiben, ohne die Funktionalität von Maschinen und Werkzeugen zu gefährden.

https://www.efb.de/efb-forschungsbericht-nr-608.html

https://www.efb.de/efb-forschungsbericht-nr-607.html
Erscheinungsdatum
Reihe/Serie EFB-Forschungsbericht ; 608
Sprache deutsch
Maße 170 x 240 mm
Einbandart Paperback
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Theorie / Studium
Technik Maschinenbau
Schlagworte Blechverarbeitung • Ingenieurwissenschaft • Maschinenbau • Simulation
ISBN-10 3-86776-677-0 / 3867766770
ISBN-13 978-3-86776-677-7 / 9783867766777
Zustand Neuware
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR)
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