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Machine Learning-based Design and Optimization of High-Speed Circuits (eBook)

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2023 | 1. Auflage
XVII, 338 Seiten
Springer-Verlag
978-3-031-50714-4 (ISBN)

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Machine Learning-based Design and Optimization of High-Speed Circuits -  Vazgen Melikyan
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This book describes machine learning-based new principles, methods of design and optimization of high-speed integrated circuits, included in one electronic system, which can exchange information between each other up to 128/256/512 Gbps speed. The efficiency of methods has been proven and is described on the examples of practical designs. This will enable readers to use them in similar electronic system designs. The author demonstrates newly developed principles and methods to accelerate communication between ICs, working in non-standard operating conditions, considering signal deviation compensation with linearity self-calibration. The observed circuit types also include but are not limited to mixed-signal, high performance heterogeneous integrated circuits as well as digital cores.



Erscheint lt. Verlag 30.12.2023
Zusatzinfo XVII, 338 p. 379 illus., 207 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte Design of high performance heterogenous integrated circuits • High Speed Circuits • IC Design and Optimization • IC Design using machine learning • Signal transmittance adjustment systems in integrated circuits
ISBN-10 3-031-50714-2 / 3031507142
ISBN-13 978-3-031-50714-4 / 9783031507144
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