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Konzept eines remote Diagnosesystems zur Qualitätssteigerung von Messdaten in der modernen Fahrzeugentwicklung

Buch | Softcover
XXXII, 136 Seiten
2024 | 1. Aufl. 2023
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-43959-0 (ISBN)

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Konzept eines remote Diagnosesystems zur Qualitätssteigerung von Messdaten in der modernen Fahrzeugentwicklung - Kordian Adam Komarek
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Kordian Adam Komarek stellt einen neuen grundlegenden Ansatz vor, die Qualität von diagnostischen Messdaten in verteilten Systemen signifikant zu erhöhen. Kern dieses Verfahrens ist eine neue Methode, strukturelle und inhaltlichen Ähnlichkeiten von heterogenen Fahrzeugdiagnosedaten (ODX) inkrementell zu clustern (XCXS - XML document clustering with XEdge and weighted structure and content similarity). Am Beispiel eines prototypischen Remote-Diagnosesystems, mit dem Fokus auf die Fahrzeugentwicklung, werden diagnostische Fehler erstmalig identifizierbar gemacht.

Kordian Adam Komarek ist CTO und CEO im Bereich Software- und Hardwareentwicklung von interaktiven Cloud-Systemlösungen. Er promovierte am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrzeugmechatronik.

Analyse datengetriebener Off-Board-Diagnose-Systeme in der Entwicklung.- Verteilte Diagnosedaten im System.- Steuergeräteübergreifende multivariante Diagnosecluster mit Änderungsinformationen (XCXS Verfahren).- Grundlegender Ansatz zur Qualitätssteigerung der remote Fahrzeugdiagnose.

Erscheinungsdatum
Reihe/Serie Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart
Zusatzinfo XXXII, 136 S. 58 Abb.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Maße 148 x 210 mm
Gewicht 227 g
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Software Entwicklung
Technik Fahrzeugbau / Schiffbau
Technik Maschinenbau
Schlagworte Datennetze im Kraftfahrzeug • Fahrzeugdiagnose (UDS, ODX) • Identifikation Fehler • (IOT)-Messwerkzeuge • Multivariante Diagnosecluster • On-Board-/Off-Board-Diagnose • Remote Fahrzeugdiagnose • Smart Data • Steuergerätedaten • Strukturelle und inhaltliche Ähnlichkeiten von Daten
ISBN-10 3-658-43959-9 / 3658439599
ISBN-13 978-3-658-43959-0 / 9783658439590
Zustand Neuware
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