Manifold Learning
Model Reduction in Engineering
2024
|
1st ed. 2024
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-52763-0 (ISBN)
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-52763-0 (ISBN)
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| Erscheint lt. Verlag | 23.3.2024 |
|---|---|
| Reihe/Serie | SpringerBriefs in Computer Science |
| Zusatzinfo | Approx. 125 p. |
| Verlagsort | Cham |
| Sprache | englisch |
| Maße | 155 x 235 mm |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Schlagworte | Computational Mechanics • Data Augmentation • Deep learning • Digital Twining • dimensionality reduction • GenericROM Library • High-Fidelity Model • hyper-reduction • Image-based Digital Twins • manifold learning • Model order reduction • Mordicus • Multiphysics Modeling • open access |
| ISBN-10 | 3-031-52763-1 / 3031527631 |
| ISBN-13 | 978-3-031-52763-0 / 9783031527630 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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