Verkehrsoptimierung in dienstübergreifenden Netzen

Javier Alejandro Carletto, José Luis Hernandez, Francisco Javier Díaz (Autoren)

Buch | Softcover

212 Seiten

2023
Verlag Unser Wissen
978-620-6-91660-4 (ISBN)

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Die kontinuierliche Zunahme des Datenverkehrs in konvergenten Netzen hat den Bedarf an einer verbesserten Bandbreitenzuweisung entstehen lassen. MPLS-Netze haben sich als effektiv erwiesen, müssen aber noch optimiert werden. Diese Arbeit ist das Ergebnis meiner Masterarbeit in Datennetzen, die ich an der Nationalen Universität von La Plata (Argentinien) durchgeführt habe. Sie präsentiert eine Taxonomie heuristischer und metaheuristischer Strategien zur effizienten Verteilung des Datenverkehrs, zur Minimierung der Kosten und zur Einhaltung von Kapazitäts- und Nachfragebeschränkungen. Es wurden fünf bioinspirierte Algorithmen entwickelt, die auf dem Schwarmverhalten von Vögeln, Ameisenkolonien und Chiroptera basieren. Diese Algorithmen wurden auf Testnetze unterschiedlicher Größe angewandt, um ihre Wirksamkeit zu bewerten und die optimalen Parameter zu bestimmen. Die erzielten Ergebnisse sind vielversprechend und bieten neue Perspektiven für die Bewältigung der verkehrstechnischen Herausforderungen in MPLS-Netzen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sich die Arbeit auf die Optimierung der Verkehrsverteilung in MPLS-Netzen unter Verwendung von bioinspirierten Ansätzen in stark vernetzten Umgebungen konzentriert.

Javier Alejandro Carletto. Elektro- und Elektronikingenieur (UNSL 2004). Master in Datennetzwerken (UNLP, 2022). Lehrender Forscher. Effektiver außerordentlicher Professor mit Funktionen im Computerbereich der Abteilung für Grundlagenwissenschaften der Fakultät für Ingenieur- und Agrarwissenschaften der National University of San Luis.

Erscheinungsdatum	11.01.2024
Sprache	deutsch
Maße	152 x 229 mm
Gewicht	319 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke
Schlagworte	Ameisenkolonie-Optimierung • bioinspirierte Algorithmen • Fledermaus-Algorithmus-Optimierung • MPLS • Optimierung • Partikelschwarm-Optimierung
ISBN-10	620-6-91660-X / 620691660X
ISBN-13	978-620-6-91660-4 / 9786206916604
Zustand	Neuware