Vorhersage und Analyse des Navigationsverhaltens von Webnutzern

Bindu Madhuri Ch (Autor)

Buch | Softcover

280 Seiten

2023
Verlag Unser Wissen
9786206905455 (ISBN)

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Das Hauptaugenmerk liegt auf dem Problem der Erstellung von Modellen, die das frühere Nutzerverhalten darstellen und die in der Lage sind, die wahrscheinlichsten Links vorherzusagen, die ein Nutzer beim Betrachten einer Seite anfordert. WUM wurde speziell für die Durchführung von Anwendungen durch Analyse der Nutzungsdaten entwickelt. Die Ergebnisse des Grey-Clustering-Algorithmus werden als Input für das Grey Moving Probability Markov Model verwendet, um den nächsten Besuch der Nutzer vorherzusagen. Dieser Ansatz modelliert Navigationssitzungen und die Vorhersage des nächsten Navigationsschritts unter Verwendung von Übergangswahrscheinlichkeiten mit zwei Schätzungsansätzen. Die Vorhersage ist ein Weg, historische Informationen zu analysieren, um die höchstmögliche Wahrscheinlichkeit der nächsten Anfrage zu berechnen; das Browsing-Muster, wenn die zukünftigen Benutzer und Kunden auf der Website surfen, wird abgeglichen. Es gibt viele webbasierte Vorteile, um die Vorhersage zu implementieren, wie z. B. Website-Personalisierung, strukturierte Website, Business Intelligence usw. Die Transaktionswahrscheinlichkeiten eignen sich besser für die Vorhersage der nächsten Anfrage der Nutzer. Im Vorhersagemodell wird eine Markov-Kette variabler Länge verwendet, um die Kategorie des nächsten Zustands des Benutzers mit der Transaktionswahrscheinlichkeit vorherzusagen.

Dr. Ch Bindu Madhuri verfügt über insgesamt 17 Jahre Erfahrung in Lehre und Forschung und ist Mitglied der IEEE. Sie hat 20 Forschungsarbeiten in verschiedenen internationalen/nationalen Fachzeitschriften und Konferenzen veröffentlicht . Sie istMitglied des Redaktionsbeirats und Gutachterin für viele internationale Fachzeitschriften. Derzeit betreut sie 8 Forschungsstipendiaten als Supervisor/Co-Supervisor.

Erscheinungsdatum	11.01.2024
Sprache	deutsch
Maße	152 x 229 mm
Gewicht	415 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Web / Internet
Schlagworte	AHP • GHAP • Graue Beziehungsanalyse • HMM • Web mining
ISBN-13	9786206905455 / 9786206905455
Zustand	Neuware