Big Data, Machine Learning, and Applications (eBook)
778 Seiten
Springer Nature Singapore (Verlag)
978-981-99-3481-2 (ISBN)
This book constitutes refereed proceedings of the Second International Conference on Big Data, Machine Learning, and Applications, BigDML 2021. The volume focuses on topics such as computing methodology; machine learning; artificial intelligence; information systems; security and privacy. This volume will benefit research scholars, academicians, and industrial people who work on data storage and machine learning.
This book constitutes refereed proceedings of the Second International Conference on Big Data, Machine Learning, and Applications, BigDML 2021. The volume focuses on topics such as computing methodology; machine learning; artificial intelligence; information systems; security and privacy. This volume will benefit research scholars, academicians, and industrial people who work on data storage and machine learning.
| Erscheint lt. Verlag | 29.11.2023 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Lecture Notes in Electrical Engineering | Lecture Notes in Electrical Engineering |
| Zusatzinfo | XII, 778 p. 395 illus., 294 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
| Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke | |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Informatik ► Weitere Themen ► Hardware | |
| Schlagworte | Artificial Intelligence • Big Data • BigDML 2021 • BigDML Proceedings • Communication Systems • Computational Intelligence • computer vision • Covid-19 • Deep learning • Image Processing • internet of things • machine learning • Neural networks • Telecommunication networks • Telecommunication Systems • wireless telecommunication systems |
| ISBN-10 | 981-99-3481-8 / 9819934818 |
| ISBN-13 | 978-981-99-3481-2 / 9789819934812 |
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