Deep Learning in Smart eHealth Systems (eBook)
XIII, 94 Seiten
Springer-Verlag
978-3-031-45003-7 (ISBN)
One of the main benefits of this book is that it presents a comprehensive and innovative eHealth framework that leverages deep learning and IoT wearable devices for the evaluation of Parkinson's disease patients. This framework offers a new way to assess and monitor patients' motor deficits in a personalized and automated way, improving the efficiency and accuracy of diagnosis and treatment.
Compared to other books on eHealth and Parkinson's disease, this book offers a unique perspective and solution to the challenges facing patients and healthcare providers. It combines state-of-the-art technology, such as wearable devices and deep learning algorithms, with clinical expertise to develop a personalized and efficient evaluation framework for Parkinson's disease patients.
This book provides a roadmap for the integration of cutting-edge technology into clinical practice, paving the way for more effective and patient-centered healthcare. To understand this book, readers should have a basic knowledge of eHealth, IoT, deep learning, and Parkinson's disease. However, the book provides clear explanations and examples to make the content accessible to a wider audience, including researchers, practitioners, and students interested in the intersection of technology and healthcare.
| Erscheint lt. Verlag | 5.11.2023 |
|---|---|
| Reihe/Serie | SpringerBriefs in Computer Science | SpringerBriefs in Computer Science |
| Zusatzinfo | XIII, 94 p. 35 illus., 33 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
| Mathematik / Informatik ► Informatik ► Grafik / Design | |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Medizin / Pharmazie | |
| Schlagworte | A-WEAR Bracelet • Cloud Platform • continuous wavelet transform • convolutional neural network • Deep learning • eHealth Systems • feature extraction • Forecasting Parkinson’s Disease • Hidden Markov Model • IoT Wearable Devices for Parkinson’s Disease • ServiceNow Technology • Signal Processing • Support Vector Machine • Tremor Detection • Wireless Systems for Healthcare |
| ISBN-10 | 3-031-45003-5 / 3031450035 |
| ISBN-13 | 978-3-031-45003-7 / 9783031450037 |
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