Künstliche Intelligenz im Dialog. Die Evolution von Webformularen durch automatisierte Spracherkennung (eBook)

Paul Hornig (Autor)

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2023 | 1. Auflage
81 Seiten
GRIN Verlag
978-3-346-95334-6 (ISBN)

Infos

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1,5, Berufsakademie Sachsen in Leipzig, Sprache: Deutsch, Abstract: Das primäre Ziel dieser Arbeit liegt darin, die Effektivität von automatisierter Spracherkennung mit Hilfe von DL zu untersuchen und dessen benutzungsfreundliche Implementierung in formularbasierte Prozesse im Internet. Letztendlich ist vor allem wichtig, dass dabei eine Verbesserung in der Handhabung von Formularen festgestellt wird. Für eine praktische Evaluierung eines passenden Konzepts wird ein ASR-System entwickelt, welches in einem Beispiel-Webformular zum Einsatz kommt. Als Szenario des Prototyps dient dabei ein Formular zur Objekterfassung durch einen Immobilienmakler. Der erfolgreiche Einsatz von ASR in Online-Formularen kann sowohl für Anwender als auch für Unternehmen Vorteile mit sich bringen. Nicht nur in der Praxis kann solch eine Lösung von großer Bedeutung sein, sondern auch für die Forschung wäre es von großem Interesse, wenn die Effizienz der Verwendung von Spracherkennung im Internet verbessert wird. In Kapitel 2 werden zunächst einmal theoretische Grundlagen zu den Themen künstliche Intelligenz (KI), DL und konkretisiert ASR durch Einsatz von DL erläutert. Im danach folgenden Kapitel wird zunächst untersucht, auf welche Weise Spracherkennung als Schnittstelle zwischen Anwendern und formularbasierten Prozessen aktuell eingesetzt werden kann. Anschließend werden detailliert bestehende Lösungswege hinsichtlich der Verwendung von ASR mit DL verglichen. Anhand dessen wird dann eine Entscheidung für ein bestimmtes Verfahrensmodell getroffen. Nachdem die Entscheidungen für passende Technologien, Architekturen, Frameworks und Implementierungsansätze gefällt wurden, erfolgt im nächsten Kapitel eine detaillierte Beschreibung der zum Einsatz kommenden ASR-Architektur. Außerdem erfolgt eine Beurteilung der gewählten konkreten Umsetzungsweise der Modellstruktur, wobei der Fokus auf Vor- und Nachteilen gegenüber Alternativen liegt. In Kapitel 5 wird dann die Umsetzung der Theorie in die Praxis beschrieben. Das nächste Kapitel widmet sich dann einer abschließenden Auswertung der praktischen Umsetzung. Dabei wird auf Limitationen der gewählten Lösung eingegangen und welche nachfolgenden Arbeiten zur Verbesserung erledigt werden müssen. Im letzten Kapitel werden die wesentlichen Inhalte der Arbeit zusammengefasst. Anschließend erfolgt eine Auswertung der Ergebnisse in Form eines Fazits und den Abschluss bildet ein kurzer Ausblick hinsichtlich weiterer Entwicklung von Interaktionsmöglichkeiten zwischen Mensch und Maschine.

Produkt-Details

• Erscheint lt. Verlag: 13.10.2023
• Verlagsort: München
• Sprache: deutsch
• Themenwelt: Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke
• Themenwelt: Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
• Schlagworte: ASR • Deep learning • DeepSpeech • KI • RNN • Spracherkennung • Sprachmodell • Systemarchitektur • Tanskription • Webformulare
• ISBN-10: 3-346-95334-3 / 3346953343
• ISBN-13: 978-3-346-95334-6 / 9783346953346