Data Centric Artificial Intelligence: A Beginner’s Guide (eBook)
127 Seiten
Springer Nature Singapore (Verlag)
9789819963539 (ISBN)
This book discusses the best research roadmaps, strategies, and challenges in data-centric approach of artificial intelligence (AI) in various domains. It presents comparative studies of model-centric and data-centric AI. It also highlights different phases in data-centric approach and data-centric principles. The book presents prominent use cases of data-centric AI. It serves as a reference guide for researchers and practitioners in academia and industry.
This book discusses the best research roadmaps, strategies, and challenges in data-centric approach of artificial intelligence (AI) in various domains. It presents comparative studies of model-centric and data-centric AI. It also highlights different phases in data-centric approach and data-centric principles. The book presents prominent use cases of data-centric AI. It serves as a reference guide for researchers and practitioners in academia and industry.
| Erscheint lt. Verlag | 10.10.2023 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Data-Intensive Research | Data-Intensive Research |
| Zusatzinfo | XII, 127 p. 42 illus., 34 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Algorithmen | |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Technik ► Bauwesen | |
| Schlagworte | Data-Centric AI in healthcare • Data-Centric Principles for AI Engineering • Health Informatics • Information Communication and Technology • Model-Centric AI |
| ISBN-13 | 9789819963539 / 9789819963539 |
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