Forecasting with Artificial Intelligence (eBook)
412 Seiten
Springer Nature Switzerland (Verlag)
978-3-031-35879-1 (ISBN)
Lese- und Medienproben
This book is a comprehensive guide that explores the intersection of artificial intelligence and forecasting, providing the latest insights and trends in this rapidly evolving field.
The book contains fourteen chapters covering a wide range of topics, including the concept of AI, its impact on economic decision-making, traditional and machine learning-based forecasting methods, challenges in demand forecasting, global forecasting models, meta-learning and feature-based forecasting, ensembling, deep learning, scalability in industrial and optimization applications, and forecasting performance evaluation. With key illustrations, state-of-the-art implementations, best practices, and notable advances, this book offers practical insights into the theory and practice of AI-based forecasting. This book is a valuable resource for anyone involved in forecasting, including forecasters, statisticians, data scientists, business analysts, or decision-makers.
| Erscheint lt. Verlag | 20.9.2023 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Palgrave Advances in the Economics of Innovation and Technology | Palgrave Advances in the Economics of Innovation and Technology |
| Zusatzinfo | XLIV, 412 p. 48 illus., 38 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre | |
| Schlagworte | algorithm • Artificial Intelligence • Data Mining • Data Science • Energy • Finance • Forecasting • machine learning • Predictive Analysis • supply-chain management |
| ISBN-10 | 3-031-35879-1 / 3031358791 |
| ISBN-13 | 978-3-031-35879-1 / 9783031358791 |
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