COVID-19 Experience in the Philippines (eBook)

Response, Surveillance and Monitoring Using the FASSSTER Platform

Elvira De Lara-Tuprio, Maria Regina Justina Estuar (Herausgeber)

eBook Download: PDF

2023
159 Seiten
Springer Nature Singapore (Verlag)
978-981-99-3153-8 (ISBN)

Part I provides a historical perspective of the FASSSTER platform as a modeling and disease surveillance system for dengue, measles and typhoid, followed by the origins of the FASSSTER framework and how it was reconfigured for the management of COVID-19 information for the Philippines. Part I also explains the different technologies and system components of FASSSTER that paved the way to the operationalization of the FASSSTER model and allowed for seamless rendering of projections and analytics. Part II describes the FASSSTER analytics and models including the Susceptible-Exposed-Infected-Recovered (SEIR) model, the model for time-varying reproduction number, spatiotemporal models and contact tracing models, which became the basis for the imposition of restrictions in mobility translated into localized lockdowns.

This book provides an overview of the extensive work that has been done on the design and implementation of the COVID-19 Philippines Local Government Unit Monitoring Platform, more commonly known as Feasibility Analysis of Syndromic Surveillance Using Spatio-Temporal Epidemiological Modeler for Early Detection of Diseases (FASSSTER). The project began in 2016 as a pilot study in developing a multidimensional approach in disease modeling requiring the development of an interoperable platform to accommodate input of data from various sources including electronic medical records, various disease surveillance systems, social media, online news, and weather data. In 2020, the FASSSTER platform was reconfigured for use in the COVID-19 pandemic. Using lessons learned from the previous design and implementation of the platform toward its full adoption by the Department of Health of the Philippines, this book narrates the story of FASSSTER in two main parts.Part I provides a historical perspective of the FASSSTER platform as a modeling and disease surveillance system for dengue, measles and typhoid, followed by the origins of the FASSSTER framework and how it was reconfigured for the management of COVID-19 information for the Philippines. Part I also explains the different technologies and system components of FASSSTER that paved the way to the operationalization of the FASSSTER model and allowed for seamless rendering of projections and analytics. Part II describes the FASSSTER analytics and models including the Susceptible-Exposed-Infected-Recovered (SEIR) model, the model for time-varying reproduction number, spatiotemporal models and contact tracing models, which became the basis for the imposition of restrictions in mobility translated into localized lockdowns.

Erscheint lt. Verlag	7.8.2023
Reihe/Serie	Disaster Risk Reduction
Reihe/Serie	Disaster Risk Reduction
Zusatzinfo	XX, 159 p. 65 illus., 58 illus. in color.
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken
	Informatik ► Office Programme ► Outlook
	Informatik ► Weitere Themen ► Bioinformatik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik
	Studium ► Querschnittsbereiche ► Epidemiologie / Med. Biometrie
	Studium ► Querschnittsbereiche ► Infektiologie / Immunologie
	Studium ► Querschnittsbereiche ► Prävention / Gesundheitsförderung
	Naturwissenschaften ► Biologie ► Genetik / Molekularbiologie
	Naturwissenschaften ► Biologie ► Ökologie / Naturschutz
	Naturwissenschaften ► Geowissenschaften ► Geologie
	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Wirtschaftsinformatik
Schlagworte	COVID-19 pandemic in the Philippines • data-driven decisions • Disease surveillance platform • Localized disease modeling • Response to COVID-19
ISBN-10	981-99-3153-3 / 9819931533
ISBN-13	978-981-99-3153-8 / 9789819931538

Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR)
Haben Sie eine Frage zum Produkt?

PDF (Wasserzeichen)

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Print-Ausgabe

Buch | Hardcover

CHF 209,70