Parallele Und Verteilte Algorithmen

Praktische Ansätze

Meesala Sudhir Kumar, P M Khilar (Autoren)

Buch | Softcover

112 Seiten

2023
Verlag Unser Wissen
978-620-6-30847-8 (ISBN)

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Das Buch basiert auf zwei repräsentativen parallelen Modellen, nämlich: Single Program Multiple Data (SPMD) mit Fehlertoleranz und Multiple Program Multiple Data (MPMD) mit Fehlertoleranz, die zur Bewertung der Leistung paralleler und verteilter Algorithmen verwendet werden. Diese beiden Modelle wurden auf einen Cluster von Workstations abgebildet, wobei gleichzeitige Aufgaben berücksichtigt wurden, um eine bessere Leistung und Kosteneffizienz von parallelen und verteilten Anwendungen zu erreichen. Nach Abschluss jeder Aufgabe werden die Ergebnisse vom Hauptrechner gesammelt, um die Endergebnisse innerhalb der begrenzten Ausführungszeit zu erzeugen. Die Leistungsparameter wie serielle Zeit Sr(p), parallele Zeit T(p), prozentualer Anteil (%) der Ausführungszeitersparnis, Durchsatz Th(p), Beschleunigung S(p), Effizienz E(p), Redundanz R(p), Auslastung U(p) und Qualität Q(p) werden zur Bewertung der Leistung paralleler und verteilter Algorithmen unter Verwendung einer Anzahl von N Arbeitsstationen in einer Clusterumgebung verwendet. Die Workstations sind über ein Ethernet-LAN mit einer Datenrate von 10 mbps oder mehr miteinander verbunden.

Dr. Meesala Sudhir Kumar arbeitet derzeit an der SANDIP UNIVERSITY NASHIK, School of Computer Science & Engineering (SOCSE), als Professor in der Abteilung für Computer Science & Engineering. Seine Lehr- und Industriekarriere erstreckt sich über einen Zeitraum von mehr als 17 Jahren in verschiedenen technischen und wissenschaftlichen Hochschulen, Universitäten und Institutionen.

Erscheinungsdatum	09.08.2023
Sprache	deutsch
Maße	152 x 229 mm
Gewicht	177 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke
Schlagworte	Algorithmen • Cluster-Programmierung • Netzwerkprogrammierung • Parallelverarbeitung • Remote-Methodenaufruf • Supercomputer • Verteilte Technologie
ISBN-10	620-6-30847-2 / 6206308472
ISBN-13	978-620-6-30847-8 / 9786206308478
Zustand	Neuware