Ein neuer Ansatz für ein personalisiertes Big-Data-Sicherheitssystem

Bindiya M K (Autor)

Buch | Softcover

108 Seiten

2023
Verlag Unser Wissen
978-620-6-25017-3 (ISBN)

Keine Verlagsinformationen verfügbar

Artikel merken

In diesem technologisch fortgeschrittenen und digitalisierten Zeitalter sehen sich viele Organisationen mit dem Problem der Datenexplosion konfrontiert, und auch die Größe der Datenbank wächst exponentiell. Im heutigen elektronischen Zeitalter gibt es so viele Möglichkeiten, Daten zu generieren, wie z. B. soziale Netzwerke, Finanztransaktionen, Krankenhäuser, Unternehmen, Webdienste usw. Die gesammelten Daten sind sowohl struktureller als auch unstrukturierter Art. Die Speicherung dieser Daten ist ebenfalls wichtig, aber die Verarbeitung der Informationen und die Analyse der Informationen spielen eine große Rolle. Die Extraktion aussagekräftiger Daten aus den unstrukturierten Daten ist eine große Aufgabe. Die Data-Mining-Techniken können als eine Abfolge von Schritten zur Suche nach Mustern oder zur Ermittlung von Korrelationen zwischen einer großen Anzahl von Feldern in einer riesigen relationalen Datenbank betrachtet werden. Die jüngsten Verbesserungen im Bereich des Data Mining und des maschinellen Lernens haben die Forschung im biomedizinischen Bereich vorangetrieben, um den Zustand der allgemeinen Gesundheitsversorgung zu verbessern.

Dr. Bindiya M. K. arbeitet als außerordentliche Professorin für Informatik und Ingenieurwesen, SJBIT, Bangalore, Karnataka, Indien. Sie erhielt ihren B.E. in Informatik und Ingenieurwesen von BCE Shravanabelagola im Jahr 2003, und M.Tech in Informatik und Ingenieurwesen von SJCIT im Jahr 2011 und Ph.D in CSE von VTU Belagavi.

Erscheinungsdatum	23.07.2023
Sprache	deutsch
Maße	152 x 229 mm
Gewicht	171 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke
Schlagworte	Big Data Security • BIG DATA-SICHERHEIT • SOFT-COMPUTING-METHODEN • soft computing methods
ISBN-10	620-6-25017-2 / 6206250172
ISBN-13	978-620-6-25017-3 / 9786206250173
Zustand	Neuware