Efficient Execution of Irregular Dataflow Graphs (eBook)
143 Seiten
Springer Nature Switzerland (Verlag)
978-3-031-33136-7 (ISBN)
This book focuses on the acceleration of emerging irregular sparse workloads, posed by novel artificial intelligent (AI) models and sparse linear algebra. Specifically, the book outlines several co-optimized hardware-software solutions for a highly promising class of emerging sparse AI models called Probabilistic Circuit (PC) and a similar sparse matrix workload for triangular linear systems (SpTRSV). The authors describe optimizations for the entire stack, targeting applications, compilation, hardware architecture and silicon implementation, resulting in orders of magnitude higher performance and energy-efficiency compared to the existing state-of-the-art solutions. Thus, this book provides important building blocks for the upcoming generation of edge AI platforms.
| Erscheint lt. Verlag | 13.7.2023 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XXI, 143 p. 1 illus. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
| Schlagworte | Edge AI • hardware for irregular graphs • hardware for probabilistic inference • hardware for sparse matrix operations • Hardware/Software Codesign • parallel computer architecture |
| ISBN-10 | 3-031-33136-2 / 3031331362 |
| ISBN-13 | 978-3-031-33136-7 / 9783031331367 |
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