Introduction to Prescriptive AI (eBook)
194 Seiten
Apress (Verlag)
978-1-4842-9568-7 (ISBN)
- Implement full-fledged decision intelligence applications using Python
- Leverage the tools, techniques, and methodologies for prescriptive AI
- Understand how prescriptive AI can be used in different domains through practical examples
- Interpret results and integrate them into your decision making
Gain a working knowledge of prescriptive AI, its history, and its current and future trends. This book will help you evaluate different AI-driven predictive analytics techniques and help you incorporate decision intelligence into your business workflow through real-world examples.The book kicks off with an introduction to decision intelligence and provides insight into prescriptive AI and how it can be woven into various business strategies and frameworks. You'll then be introduced to different decision intelligence methodologies and how to implement them, along with advantages and limitations of each. Digging deeper, the authors then walk you through how to perform simulations and interpret the results. A full chapter is devoted to embedding decision intelligence processes and outcomes into your business workflow using various applications. The book concludes by exploring different cognitive biases humans are prone to, and how those biasescan be eliminated by combining machine and human intelligence.Upon completing this book, you will understand prescriptive AI, tools, and techniques and will be ready to incorporate them into your business workflow.What You Will LearnImplement full-fledged decision intelligence applications using PythonLeverage the tools, techniques, and methodologies for prescriptive AIUnderstand how prescriptive AI can be used in different domains through practical examplesInterpret results and integrate them into your decision makingWho This Book Is ForData Scientists and Machine Learning Engineers, as well as business professionals who want to understand how AI-driven decision intelligence can help grow their business.
| Erscheint lt. Verlag | 26.6.2023 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XVI, 194 p. 17 illus. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Schlagworte | decision intelligence • Decision Making • Deep learning • machine learning • Prescriptive AI • Prescriptive Analytics • Python |
| ISBN-10 | 1-4842-9568-4 / 1484295684 |
| ISBN-13 | 978-1-4842-9568-7 / 9781484295687 |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
Größe: 3,5 MB
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich