Das Lernen bei Menschen, Maschinen und Künstlicher Intelligenz. Unterschiede in den Lernprozessen, Chancen und Risiken (eBook)
Die Untersuchung der Unterschiede zwischen KI- und menschlichem Lernen ist für Menschen von großer Bedeutung, da es immer wichtiger wird, die Potenziale und Grenzen von KI-Systemen und Maschinen zu verstehen. So kann man besser einschätzen, welche Aufgaben von diesen Systemen erledigt werden können und wo die Grenzen liegen. Ein tieferes Verständnis des menschlichen Lernens ermöglicht auch, die Effizienz und Qualität von KI-Systemen und Maschinen zu verbessern und weiterzuentwickeln.
| Erscheint lt. Verlag | 21.6.2023 |
|---|---|
| Verlagsort | München |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Schlagworte | Chancen • Intelligenz • Künstlicher • Lernen • lernprozessen • Maschinen • Menschen • Risiken • Unterschiede |
| ISBN-10 | 3-346-89463-0 / 3346894630 |
| ISBN-13 | 978-3-346-89463-2 / 9783346894632 |
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