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Utility Pattern Mining mit Python

G S Thakur (Autor)

Buch | Softcover

104 Seiten

2023
Verlag Unser Wissen
978-620-6-07219-5 (ISBN)

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Das Buch "Utility Pattern Mining using Python" ist einfach und leicht zu erlernen. Dieses Buch richtet sich an Studenten und Fachleute aus den Bereichen Informatik und Ingenieurwesen, Software, Informationstechnologie und Data Science. Das Buch enthält die folgenden 9 Kapitel:Kapitel 1:Einführung,Data Mining & Data Mining Prozess,Pattern Mining,Kapitel 2:Association Rules Mining,Pattern Mining,Association Rules Using Apriori Algorithm,Implementation Of Strong Association Rules Generation Using Apriori Algorithm,Kapitel 3: Pattern Mining,Application S Of Pattern Mining In Various Fields,All Definitions Used In Utility Itemsets Mining Explain In Detail,High Utility Itemsets Mining,Implementation Code For High Utility Itemsets Mining,Hui -Miner,Kapitel 4:Low Cost High Utility Mining,Parallel High Utility Mining,Top-K Quantitative High Utility Mining,Kapitel 5:Correlated High Utility Quantitative Itemsets Mining,Top-K Cross Level High Utility Pattern Mining,Minimal Correlated High Utility Pattern Mining,Kapitel 6:Min Fhm Algorithm,Rare Frequent Item Set Mining,Application Of Rare Frequent Item Set Mining,Kapitel 7:Mobile User Behaviour Prediction,Mobile User Behaviour Prediction Using Pattern Mining,

Dr. G.S. Thakur hat im Jahr 2000 einen BSc-Abschluss der Dr. Hari Singh Gour Universität Sagar M.P. erhalten. Im Jahr 2003 erhielt er einen MCA-Abschluss von der Pt. Ravi Shankar Shukal Universität Raipur C.G. und promovierte im Jahr 2009 an der Barkhatullah Universität, Bhopal M.P.. Er ist Assistenzprofessor in der Abteilung für Computeranwendungen, MANIT, Bhopal, M.P. Indien.

Erscheinungsdatum	11.06.2023
Sprache	deutsch
Maße	152 x 229 mm
Gewicht	166 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik
Schlagworte	High Utility Itemsets Mining • Mobile User Behaviour Prediction • Parallel High Utility Mining • Pattern Mining Tools • UTILITY PATTERN MINING • UTILITY PATTERN MINING USING PYTHON
ISBN-10	620-6-07219-3 / 6206072193
ISBN-13	978-620-6-07219-5 / 9786206072195
Zustand	Neuware