Verbessertes IDS mit einem hybriden Ansatz für maschinelles Lernen

MR Pavan Kumar Singhal, MR Chandra Prakash Bhargava, Dr Pradeep Yadav (Autoren)

Buch | Softcover

88 Seiten

2023
Verlag Unser Wissen
978-620-6-05997-4 (ISBN)

Infos

Das Enhanced Intrusion Detection System utilizing a Hybrid Machine Learning Approach ist ein Sicherheitssystem, das eine Kombination von Algorithmen des maschinellen Lernens einsetzt, um unbefugten Zugang zu Computernetzwerken zu erkennen und zu verhindern. Das System analysiert die Muster des Netzwerkverkehrs und überwacht das Benutzerverhalten, um potenzielle Bedrohungen zu erkennen. Durch den Einsatz eines hybriden maschinellen Lernansatzes soll das System seine Fähigkeit zur Erkennung und Verhinderung von Cyberangriffen verbessern und damit letztlich die Netzwerksicherheit erhöhen.

Autor

Pavan K Singhal arbeitet als Assistenzprofessor in der Abteilung für CSE am Moradabad Institute of Technology, UP. Er hat eine Erfahrung von mehr als 17 Jahren.Chandra Prakash Bhargava arbeitet als Assistenzprofessor in der Abteilung für CSE am ITM Gwalior, M.P.Dr. Pradeep Yadav arbeitet als Associate Prof. im Fachbereich CSE am ITM Gwalior, M.P.

Produkt-Details

• Erscheinungsdatum: 09.06.2023
• Sprache: deutsch
• Maße: 152 x 229 mm
• Gewicht: 142 g
• Themenwelt: Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke
• Schlagworte: ANN • darpa • IDS KDD'9 • KNN
• ISBN-10: 620-6-05997-9 / 6206059979
• ISBN-13: 978-620-6-05997-4 / 9786206059974
• Zustand: Neuware