Nichtparametrische Schätzung von Raumdaten mit der kNN-Methode
Seiten
2023
Verlag Unser Wissen
978-620-6-05901-1 (ISBN)
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Theoretisch erfolgt zunächst eine Einschätzung des Risikopunkts und anschließend eine Diskussion der Anwendungsschwierigkeiten, beispielsweise der datengesteuerten Bandbreitenwahl. Darüber hinaus wird auch eine Vergleichsstudie auf der Grundlage simulierter und realer Daten bereitgestellt, um die Leistung und den Nutzen des kNN-Ansatzes zu veranschaulichen und die hohe Empfindlichkeit des kNN-Ansatzes gegenüber dem Vorhandensein auch nur eines kleinen Anteils von Ausreißern in den Daten zu beweisen.
Wahiba Benammar Bouabsa: Leitender Dozent, Universität Sidi-Bel-Abbes, Abteilung für Mathematikkenntnisse, Mathematische Statistik, Stochastische Prozesse, Wahrscheinlichkeit.
| Erscheinungsdatum | 09.06.2023 |
|---|---|
| Sprache | deutsch |
| Maße | 152 x 229 mm |
| Gewicht | 103 g |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik |
| Schlagworte | Funktionale Daten • Kernelschätzung • kNN-Schätzung • Konvergenzrate • räumliche Daten |
| ISBN-10 | 620-6-05901-4 / 6206059014 |
| ISBN-13 | 978-620-6-05901-1 / 9786206059011 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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