Für diesen Artikel ist leider kein Bild verfügbar.

Neuartiger Ansatz zur Bildentrauschung mit HIPI

Nidhi Sharma, Sachin Bagga (Autoren)

Buch | Softcover

68 Seiten

2023
Verlag Unser Wissen
978-620-5-85014-5 (ISBN)

Keine Verlagsinformationen verfügbar

Artikel merken

Die Rauschunterdrückung und Optimierung von Ressourcen auf jeder Ebene der Lieferkette ist ein schwieriges Optimierungsproblem, vor allem, wenn die Wissensbasis aus großen Datensätzen generiert wird. Digitale Bildverarbeitung und Bilddatenwissenschaft sind die Hauptbereiche, in denen Optimierungsprobleme und verrauschte Datensätze aufgrund von Mutation, der Unsicherheit der Eingaben und der Vielseitigkeit der Natur auftreten. Der Rauschunterdrückungsalgorithmus bietet eine modulare Lösung für Optimierungsprobleme in der Bildverarbeitungsindustrie. Die vorgeschlagene Arbeit (HIPID: Hadoop Image Processing Interface Denoising), bei der MapReduce-Aufgaben mit In-Situ-Berechnungen arbeiten, bei denen sich die Berechnungen in Richtung der Daten bewegen, was die Ausführungszeit des wiederholten Kopierens von Daten reduziert. Die beabsichtigte Arbeit umfasst die Untersuchung von verteilten Systemen, Rauschunterdrückungstechniken in der Bildverarbeitung, um das Rauschen in Bildern durch einen adaptiven Filter mit der Optimierung zu reduzieren. Außerdem wird der Ansatz auf die HIPI-Umgebung angewendet, um die Ausführungszeit, den PSNR und den MSE von Bildern zu analysieren, um einen besseren PSNR-Wert für qualitative visuelle Ergebnisse zu erreichen.

Prof. Nidhi Sharma, die das GATE mehrfach bestanden hat, verfügt über großes Fachwissen in CSE-Fächern und hat gute Veröffentlichungen bei Elsevier vorgenommen. Prof. Sachin Bagga verfügt über 10 Jahre Erfahrung und hat Veröffentlichungen in IEEE, Springer, Elsevier gemacht.

Erscheinungsdatum	14.05.2023
Sprache	deutsch
Maße	152 x 229 mm
Gewicht	114 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis
Schlagworte	Culling • Denoise • Hadoop • Hipi • In-situ • map reduce • Verteilte Datenverarbeitung
ISBN-10	620-5-85014-1 / 6205850141
ISBN-13	978-620-5-85014-5 / 9786205850145
Zustand	Neuware