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Datenanalyse der Faktoren, die einen epileptischen Anfall bei Patienten beeinflussen

am Beispiel des Gondar Referral Hospital, Nordwest-Ãthiopien

Belema Hailu Regesa, Gizachew Gobebo Mekebo (Autoren)

Buch | Softcover

52 Seiten

2022
Verlag Unser Wissen
978-620-4-69063-6 (ISBN)

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Obwohl die Welt die epileptische Anfallskrankheit einheitlich bekämpft und die Patienten behandelt werden, stellt sie in Teilen der Welt nach wie vor ein ernstes Gesundheitsproblem dar, und jedes Jahr wird eine große Zahl von Patienten registriert. Das Hauptziel dieser Studie war es, Risikofaktoren zu identifizieren, die den Verlauf der Patienten im Gondar Referral Hospital beeinflussen. In dieser longitudinalen Zähldatenanalyse wurden Daten von 337 epileptischen Anfallspatienten gesammelt, die vom 1. Januar 2016 bis zum 30. April 2018 im Krankenhaus zur Behandlung registriert wurden, und es wurden Poisson-, Poisson-Gamma-, Poisson-Normal- und Poisson-Gamma-Normal-Modelle auf die Daten angewendet. Das Poisson-Gamma-Normal-Modell mit zufälligem Achsenabschnitt wurde auf der Grundlage verschiedener Modellauswahlkriterien als bestes Modell zur Anpassung der Daten ausgewählt. Die Ergebnisse der Studie zeigten, dass die Zeit, die Hirnverletzung, die Behandlung, die Interaktion der Zeit mit dem Wohnort und die Interaktion der Zeit mit der Hirnverletzung signifikante Faktoren für die epileptischen Anfälle der Patienten waren. Es wurde eine Minimierung der epileptischen Anfälle der Patienten als Reaktion auf die Behandlung beobachtet, was bedeutet, dass die Patienten weniger epileptische Anfälle hatten, als sie zur Behandlung angemeldet wurden.

Belema Hailu Regesa ist leitender Dozent für Statistik an der Ambo Universität, Äthiopien. Er hat einen MSc in Biostatistik an der Universität von Gondar, Äthiopien, und einen BSc an der Ambo-Universität, Äthiopien, erworben.Gizachew Gobebo Mekebo -Abteilung für Statistik, Hochschule für Natur- und Computerwissenschaften, Ambo Universität, Ambo, Äthiopien.

Erscheinungsdatum	13.05.2023
Sprache	deutsch
Maße	150 x 220 mm
Gewicht	96 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke
Schlagworte	Epilepsie • Krampfanfall • Längsschnittdatenanalyse • Poisson-Gamma-Normal-Modell • Poisson-Normal-Modell
ISBN-10	620-4-69063-9 / 6204690639
ISBN-13	978-620-4-69063-6 / 9786204690636
Zustand	Neuware