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Schätzung statistischer Parameter von EEG-Signalen mithilfe von Wavelets

B. Krishna Kumar (Autor)

Buch | Softcover

72 Seiten

2022
Verlag Unser Wissen
978-620-4-68552-6 (ISBN)

Titel nicht im Sortiment

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Das Elektroenzephalogramm (EEG) ist die Standardtechnik zur Untersuchung der elektrischen Aktivität des Gehirns in verschiedenen psychologischen und pathologischen Zuständen. Die Analyse von Elektroenzephalogrammsignalen (EEG) ist eine anspruchsvolle Aufgabe, da verschiedene Artefakte wie Augenartefakte (OA) und Elektromyogramme auftreten. Normalerweise fallen EEG-Signale in den Frequenzbereich von DC bis 60 Hz und eine Amplitude von 1-5 µv. Augenartefakte haben ähnliche statistische Eigenschaften wie EEG-Signale und stören oft das EEG-Signal, wodurch die Analyse von EEG-Signalen komplexer wird. In diesem Buch wurde die iterative Soft-Thresholding-Technik unter Verwendung verschiedener Wavelet-Funktionen zur Entfernung von Augenartefakten (OA) im EEG-Signal eingesetzt und die statistischen Parameter des EEG-Signals geschätzt.

B. Krishna Kumar hat einen Doktortitel in Elektronik und Kommunikationstechnik von der Jawaharlal Nehru Technological University, Hyderabad, Indien (2016). Außerdem hat er einen M.Tech-Abschluss in digitalen Systemen und Computerelektronik von der Jawaharlal Nehru Technological University, Hyderabad, Indien.

Erscheinungsdatum	13.05.2023
Sprache	deutsch
Maße	150 x 220 mm
Gewicht	125 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Schlagworte	DWT • Signal-Rausch-Verhältnis • Wavelet-Transformation
ISBN-10	620-4-68552-X / 620468552X
ISBN-13	978-620-4-68552-6 / 9786204685526
Zustand	Neuware