Ökonometrie und maschinelles Lernen
Basiswissen für Ökonomen
Seiten
2023
|
1. Aufl. 2023
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-41361-3 (ISBN)
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-41361-3 (ISBN)
Für empirische Wirtschaftswissenschaftler gehören ökonometrische Methoden zum Standardwerkzeug. Die neuen Instrumente des maschinellen Lernens setzen sich langsam auch in der Volks- und Betriebswirtschaftslehre durch. Das Buch vermittelt Basiswissen zu den spezifischen Methoden des überwachten und unüberwachten Lernens sowie des Verstärkungslernens. Dabei werden die wesentlichen Unterschiede in Bezug auf Ziele, Methoden und Rahmenbedingungen zwischen den Methoden der Ökonometrie und des maschinellen Lernens dargestellt und erörtert.
Einleitung.- Grundlagen des maschinellen Lernens.- Phasenschema.- Anwendungsbereiche.- Fazit.
| Erscheinungsdatum | 04.06.2023 |
|---|---|
| Reihe/Serie | essentials |
| Zusatzinfo | XIII, 57 S. 15 Abb. |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 148 x 210 mm |
| Gewicht | 106 g |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik | |
| Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre ► Ökonometrie | |
| Schlagworte | Big Data • machine learning • Maschinelles Lernen • Ökonometrie • Programmiersprachen |
| ISBN-10 | 3-658-41361-1 / 3658413611 |
| ISBN-13 | 978-3-658-41361-3 / 9783658413613 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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