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Explainable Artificial Intelligence (XAI) in Manufacturing (eBook)

Methodology, Tools, and Applications
eBook Download: PDF
2023
105 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-27961-4 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Explainable Artificial Intelligence (XAI) in Manufacturing - Tin-Chih Toly Chen
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This book provides a comprehensive overview of the latest developments in Explainable AI (XAI) and its applications in manufacturing. It covers the various methods, tools, and technologies that are being used to make AI more understandable and communicable for factory workers. With the increasing use of AI in manufacturing, there is a growing need to address the limitations of advanced AI methods that are difficult to understand or explain to those without a background in AI. This book addresses this need by providing a systematic review of the latest research and advancements in XAI specifically tailored for the manufacturing industry.


The book includes real-world case studies and examples to illustrate the practical applications of XAI in manufacturing. It is a valuable resource for researchers, engineers, and practitioners working in the field of AI and manufacturing.





Erscheint lt. Verlag 16.3.2023
Reihe/Serie SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
Zusatzinfo VI, 105 p. 68 illus., 50 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Technik Bauwesen
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Logistik / Produktion
Schlagworte Cyber physical system • Deep learning • Digital Twin • Explainable Artificial Intelligence • Industry 4.0 • intelligent manufacturing
ISBN-10 3-031-27961-1 / 3031279611
ISBN-13 978-3-031-27961-4 / 9783031279614
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