Deep Learning Applications, Volume 4 (eBook)
384 Seiten
Springer Nature Singapore (Verlag)
978-981-19-6153-3 (ISBN)
This book presents a compilation of extended versions of selected papers from 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (IEEE ICMLA 2021). It focuses on deep learning networks and their applications in domains such as healthcare, security and threat detection, fault diagnosis and accident analysis, and robotic control in industrial environments. It highlights novel ways of using deep neural networks to solve real-world problems, and also offers insights into deep learning architectures and algorithms, making it an essential reference guide for academic researchers, professionals, software engineers in industry, and innovative product developers. The book is fourth in the series published since 2017.
| Erscheint lt. Verlag | 25.11.2022 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Advances in Intelligent Systems and Computing | Advances in Intelligent Systems and Computing |
| Zusatzinfo | XIV, 384 p. 155 illus., 124 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Original-Titel | 20th IEEE ICMLA 2021 Proceedings |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik | |
| Technik ► Bauwesen | |
| Schlagworte | convolutional neural networks • Deep Learning Algorithms • Deep Learning Applications • Deep Learning Architectures • Deep learning models |
| ISBN-10 | 981-19-6153-0 / 9811961530 |
| ISBN-13 | 978-981-19-6153-3 / 9789811961533 |
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