Zum Hauptinhalt springen
Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de

Können und sollen Maschinen moralisch handeln? Eine qualitativ strukturierte Inhaltsanalyse über künstliche Intelligenz und moralische Urteilsfähigkeit (eBook)

eBook Download: PDF
2022 | 1. Auflage
GRIN Verlag
978-3-346-71818-1 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Können und sollen Maschinen moralisch handeln? Eine qualitativ strukturierte Inhaltsanalyse über künstliche Intelligenz und moralische Urteilsfähigkeit - Jana Breitenberger
Systemvoraussetzungen
15,99 inkl. MwSt
(CHF 15,60)
Der eBook-Verkauf erfolgt durch die Lehmanns Media GmbH (Berlin) zum Preis in Euro inkl. MwSt.
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1,3, , Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit startet mit der Einleitung sowie Problemstellung. Anschließend folgt in Kapitel zwei die Definition theoretischer Grundlagen, wobei zuerst die beiden Begriffe Künstliche Intelligenz und Artificial Morality definiert werden. In diesem Zusammenhang wird auch die Moral an sich und das Stufenmodell moralischer Entwicklung nach Lawrence Kohlberg genauer betrachtet. Auf diesen theoretischen Grundlagen basierend folgen die Ableitung der Forschungsfragen sowie die Teilforschungsfragen. In Kapitel drei folgt die Vorstellung der Methodik. Dies beinhaltet die Erläuterung des allgemeinen Ablaufs qualitativer Inhaltsanalysen, als auch die Beschreibung des Textes, welcher untersucht wurde. Zum Abschluss von Kapitel drei wird das Kategorie-Schema aufgezeigt, welches in Haupt- und Subkategorien unterteilt ist. Dabei wird, aufgrund des begrenzten Umfangs, eine kategorienbasierte Auswertung anhand der Hauptkategorien vorgenommen und mit Ankerzitaten belegt. Im vierten Kapitel werden die einzelnen Kategorien der qualitativen Inhaltsanalyse und deren Ergebnisse vorgestellt. Diese Ergebnisse werden anschließend im fünften Kapitel in Bezug auf die Forschungsfragen interpretiert und diskutiert. Anschließend folgt eine kritische Würdigung des eigenen Vorgehens, bevor die vorliegende Arbeit mit einem Fazit endet.
Erscheint lt. Verlag 8.9.2022
Verlagsort München
Sprache deutsch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Netzwerke
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte Eine • Inhaltsanalyse • Intelligenz • können • Maschinen • Urteilsfähigkeit
ISBN-10 3-346-71818-2 / 3346718182
ISBN-13 978-3-346-71818-1 / 9783346718181
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR)
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Ohne DRM)

Digital Rights Management: ohne DRM
Dieses eBook enthält kein DRM oder Kopier­schutz. Eine Weiter­gabe an Dritte ist jedoch rechtlich nicht zulässig, weil Sie beim Kauf nur die Rechte an der persön­lichen Nutzung erwerben.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Die Grundlage der Digitalisierung

von Knut Hildebrand; Michael Mielke; Marcus Gebauer

eBook Download (2025)
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
CHF 29,30
Die materielle Wahrheit hinter den neuen Datenimperien

von Kate Crawford

eBook Download (2024)
C.H.Beck (Verlag)
CHF 17,55