Nonparametric Statistics for Stochastic Processes
Estimation and Prediction
Seiten
1998
|
Second Edition 1998
Springer-Verlag New York Inc.
978-0-387-98590-9 (ISBN)
Springer-Verlag New York Inc.
978-0-387-98590-9 (ISBN)
Deals with the theory and applications of nonparametic functional estimation and prediction. This book provides an overview of inequalities and limit theorems for strong mixing processes. It studies density and regression estimation in discrete time. It presents the special rates of convergence which appear in continuous time.
Synopsis.- 1. Inequalities for mixing processes.- 2. Density estimation for discrete time processes.- 3. Regression estimation and prediction for discrete time processes.- 4. Kernel density estimation for continuous time processes.- 5. Regression estimation and prediction in continuous time.- 6. The local time density estimator.- 7. Implementation of nonparametric method and numerical applications.- References.
| Reihe/Serie | Lecture Notes in Statistics ; 110 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XVI, 232 p. |
| Verlagsort | New York, NY |
| Sprache | englisch |
| Maße | 155 x 235 mm |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| ISBN-10 | 0-387-98590-5 / 0387985905 |
| ISBN-13 | 978-0-387-98590-9 / 9780387985909 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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