Neural Networks and Numerical Analysis (eBook)
174 Seiten
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-078326-1 (ISBN)
The series is devoted to the publication of high-level monographs and specialized graduate texts which cover the whole spectrum of applied mathematics, including its numerical aspects. The focus of the series is on the interplay between mathematical and numerical analysis, and also on its applications to mathematical models in the physical and life sciences.
The aim of the series is to be an active forum for the dissemination of up-to-date information in the form of authoritative works that will serve the applied mathematics community as the basis for further research.
Editorial Board
Rémi Abgrall, Universität Zürich, Switzerland
José Antonio Carrillo de la Plata, University of Oxford, UK
Jean-Michel Coron, Université Pierre et Marie Curie, Paris, France
Athanassios S. Fokas, Cambridge University, UK
Irene Fonseca, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, USA
Bruno Despres, Sorbonne University, France
| Erscheint lt. Verlag | 22.8.2022 |
|---|---|
| Reihe/Serie | De Gruyter Series in Applied and Numerical Mathematics |
| De Gruyter Series in Applied and Numerical Mathematics | |
| ISSN | ISSN |
| Zusatzinfo | 18 b/w and 11 col. ill. |
| Verlagsort | Berlin/Boston |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik | |
| Schlagworte | artificial initelligence • machine learning • Näherungseigenschaften • Neural networks • neural networks, machine learning, artificial initelligence, Tensorflow, numerical schemes, partial differential equations. • Neuronale Netze • numerical schemes • Numerische Mathematik • Partial Differential Equations. • Tensorflow |
| ISBN-10 | 3-11-078326-6 / 3110783266 |
| ISBN-13 | 978-3-11-078326-1 / 9783110783261 |
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EPUB (Wasserzeichen)Größe: 19,6 MB
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